Wynagrodzenie Machine Learning Credit Model Developer w Polska


12 103 zł / Roczne
Na podstawie 5 ofert pracy
Salaries are calculated as the average of salary ranges published in job listings. Data is aggregated monthly by job position.

Minimum
9 600 zł
Średnie wynagrodzenie
12 103 zł
Maksimum
22 000 zł

Dane płacowe zaktualizowane: listopad 2026

Wynagrodzenie Machine Learning Credit Model Developer w Polska


  • Polska, Województwo śląskie Solid Company Pełny etat 90 000 zł - 130 000 zł Umowa

    Contribute to credit risk model design, coding and testing, regulatory submissions and internal reviews.Lead AIRB and...

  • Senior Machine Learning Engineer

    Found at: Fantastic LinkedIn - 2 miesięcy temu


    Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Polska Klarna Pełny etat 337 470 zł - 461 928 zł Umowa

    Klarna, briefly At Klarna, we're building an everyday finance network, helping over 120 million consumers across 26...


  • Warsaw, Polska Klarna Pełny etat

    Klarna, briefly At Klarna, we're building an everyday finance network, helping over 120 million consumers across 26...

Otrzymuj oferty Machine Learning Credit Model Developer na email

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.

FAQ - Machine Learning Credit Model Developer

Średnie wynagrodzenie dla Machine Learning Credit Model Developer wynosi 12 103 PLN rocznie w Polska. Wynagrodzenie szacowane jest na podstawie 5 wynagrodzeń podzielonych anonimowo przez Trabajo.org dla pracowników na stanowisku Machine Learning Credit Model Developer w Polska.

Najniższa Machine Learning Credit Model Developer pensja roczna w Polska wynosi 9 600 PLN

Najwyższe wynagrodzenie dla Machine Learning Credit Model Developer na rok w Polska wynosi 22 000 PLN

Dane zaktualizowane: listopad 2026

Career guide: How to become a Machine Learning Credit Model Developer
Duties, skills, education and opportunities

Methodology

Salary data is calculated from compensation ranges published in active job listings in Polska. Job postings that include salary information are analyzed to obtain minimum, average and maximum values by position. Data is updated monthly and reflects listings from the last 90 days. Sample size for this position: 5 job postings with salary.