POSTDOC – Zaawansowane modelowanie generatywne w grafice komputerowej

POSTDOC – Zaawansowane modelowanie generatywne w grafice komputerowej w firmie IDEAS NCBR | softgarden

View job here POSTDOC – Zaawansowane modelowanie generatywne w grafice komputerowej

• Pełny etat lub pół etatu
• Chmielna 69, Warszawa, Polska
• Hybrid Remote
• Z doświadczeniem zawodowym

IDEAS NCBR Sp. z o.o. to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej, którego misją jest wsparcie rozwoju tych technologii w Polsce, poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym.

IDEAS NCBR Sp. z o.o. została powołana przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju i należy do Grupy NCBR. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na rozwój algorytmów oraz ich późniejsze praktyczne zastosowanie, komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki.

W IDEAS NCBR nieustannie poszukujemy nowych talentów. Jeśli jesteś absolwentem matematyki stosowanej, informatyki lub pokrewnej dyscypliny i chciałbyś rozpocząć karierę w badaniach, podziel się z nami swoimi planami, aplikując na to stanowisko. Jako członek zespołu będziesz miał okazję współpracować z wieloma autorytetami w dziedzinie sztucznej inteligencji w zespole kierowanym przez dr Przemysława Musialskiego. Jego badania obejmują modelowanie geometryczne, przetwarzanie geometrii, fabrykację obliczeniową i uczenie maszynowe ze specjalizacją w tworzeniu rozwiązań algorytmicznych do generowania treści cyfrowych. Nasza grupa koncentruje się na przesuwaniu granic grafiki komputerowej, modelowania geometrycznego, modelowania generatywnego i symulacji opartych na fizyce.

Współpracując z renomowanymi instytucjami akademickimi i partnerami branżowymi, dążymy do przesuwania granic grafiki komputerowej poprzez opracowywanie nowatorskich technik i metodologii.

Dzięki doświadczeniu w różnych dziedzinach, takich jak modelowanie geometryczne, przetwarzanie geometrii, fabrykacja obliczeniowa i uczenie maszynowe, staramy się tworzyć rozwiązania algorytmiczne do generowania treści cyfrowych. Nasze wysiłki badawcze mają na celu zrewolucjonizowanie tworzenia treści, generowania geometrii, realistycznego renderowania i symulacji fizycznych w zastosowaniach od gier komputerowych i produkcji filmowych po rzeczywistość wirtualną i projektowanie 3D.

Jako członek naszej grupy będziesz pracować nad nowatorskimi projektami badawczymi, publikować na najlepszych konferencjach i w czasopismach oraz współpracować z różnorodnym zespołem ekspertów.

Grupa badawcza koncentruje się na rozwoju dziedzin modelowania generatywnego w grafice komputerowej. To wyjątkowa okazja do prowadzenia nowatorskich badań w tych obszarach, z zastosowaniami od tworzenia treści w grach komputerowych i produkcjach filmowych po wirtualną rzeczywistość i projektowanie 3D.

Praca na tym stanowisku będzie opierać się na przesuwaniu granic modelowania generatywnego w grafice komputerowej w celu usprawnienia procesów tworzenia treści i geometrii. Badając nowe techniki, metodyki i architektury, skupimy się na rozwijaniu realizmu, różnorodności oraz wydajności modeli geometrycznych i systemów generatywnych.

OPIS TWOICH PRZYSZŁYCH OBOWIĄZKÓW:

Będziesz prowadził(a) prace badawczo-rozwojowe związane z takimi obszarami jak:

• prowadzenie badań w zakresie modelowania geometrycznego oraz technik wydajnej prezentacji, manipulacji i analizy złożonych kształtów 2D i 3D,
• opracowywanie nowatorskich architektur i podejść do modelowania generatywnego w celu doskonalenia tworzenia geometrii dla realistycznych i różnorodnych w grach komputerowych, produkcjach filmowych, rzeczywistości wirtualnej i aplikacjach do projektowania 3D,
• badanie technik rejestrowania i przenoszenia określonych stylów artystycznych lub cech projektowych w modelach generatywnych, by umożliwić bardziej ukierunkowane i lepiej kontrolowane generowanie treści,
• poznanie metody generowania geometrii w czasie rzeczywistym lub interaktywnie na potrzeby integracji z potokami grafiki komputerowej, by umożliwić bezproblemową integrację z silnikami renderującymi i aplikacjami interaktywnymi,
• współpracy z zespołem naukowców nad interdyscyplinarnymi projektami z czołówki grafiki komputerowej, uczenia maszynowego i kreatywnych technologii,
• publikacji wyników badań na renomowanych konferencjach i w czasopismach, by wnieść wkład do społeczności akademickiej i rozwijać najnowocześniejsze modelowanie geometryczne i generatywne,
• patronowania doktorantom i współpracy z nimi w projektach badawczych,
• uczestniczenie w opracowywaniu wniosków o dotacje oraz współpracy z partnerami branżowymi i instytucjami akademickimi.

Twoja praca będzie skoncentrowana na badaniach z minimalnym obowiązkiem dydaktycznym, prowadzenie zajęć dydaktycznych w min. zakresie 60h rocznie.

WIEDZA I UMIEJĘTNOŚCI, KTÓRYCH SZUKAMY:

• kandydatów, którzy niedawno uzyskali tytuł doktora informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedziny,
• specjalistyczna wiedza w zakresie uczenia maszynowego jest bardzo mile widziana,
• biegłość w programowaniu,
• doskonałe umiejętności analityczne,
• proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i zagadnień naukowych,
• umiejętność pracy w grupie,
• biegła znajomość języka angielskiego.

Miło byłoby zobaczyć w Twojej aplikacji:

• referencje z min. 3 kontaktami do osób, które mogą Cię polecić.

OFERUJEMY:

• stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę na czas określony (2 lata) z możliwością przedłużenia tego okresu o kolejne 9 miesięcy,
• pracę z kadrą naukową wysokiego szczebla w środowisku międzynarodowym;
• elastyczny czas pracy w systemie hybrydowym;
• prywatną opiekę medyczną;
• udział w programie Medicover Benefits oraz dofinansowanie biletów na imprezy kulturalne
• realny wpływ na tworzenie struktury firmy i jej kultury,
• wynagrodzenie: zł brutto,
• premię innowacyjną w postaci udziału w korzyściach z przyszłej komercjalizacji wyników projektu badawczego, stanowiącą dodatkowe wynagrodzenie. Premia, w zależności od przyjętego modelu komercjalizacji wyników projektu badawczego, może przyjąć postać:
  • uprawnienia do udziału w dochodach IDEAS NCBR z tytułu komercjalizacji wyników prac (w szczególności w postaci licencji lub zbycia praw własności intelektualnej) lub,
  • uprawnienia do objęcia udziałów lub akcji współce spin-out komercjalizującej takie rozwiązania,
• udział w badaniach naukowych nad sztuczną inteligencją zarówno w Polsce jak i na projektach międzynarodowych,
• szkolenia specjalistyczne, czy szkoły dziedzinowe,
• narzędzia niezbędne do pracy: telefon komórkowy, laptop etc.

APLIKUJĄC ZAŁĄCZ NASTĘPUJĄCE DOKUMENTY:

• CV wraz ze spisem publikacji,
• list motywacyjny zawierający opis zainteresowań badawczych,
• kopia dyplomu/dyplomów potwierdzających wykształcenie,

Kandydatów zaproszonych do kolejnego etapu rekrutacji, poprosimy o przedstawienie opisu projektu badawczego przygotowanego wg wytycznych; wytyczne dostępne są pod tym linkiem.

Na ostatnim etapie rekrutacji poprosimy również o przedstawienie danych kontaktowych (imię i nazwisko, adres e-mail, nr telefonu) do jednej osoby, która udziela referencji.

SPOSÓB ZŁOŻENIA DOKUMENTÓW:

Komplet wymaganych dokumentów należy przesłać drogą elektroniczną korzystając z poniższego przycisku "Aplikuj online".

Uprzejmie informujemy, że rozpatrujemy tylko aplikacje zawierające komplet wymaganych dokumentów.

Aplikuj online Stopka | Polityka prywatności Powered by softgarden

---