Application Insights Scientist

Technologia, która robi różnicę

Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów

Aktualnie poszukujemy Application Insights Scientist

Co będzie należało do Twoich zadań? 

• będziesz analizować wyniki testów A/B w sposób, który realnie wpływa na kierunek rozwoju produktów - od upliftu i significance po power analysis i MDE;

• rozbierzesz eksperymenty na czynniki pierwsze, identyfikując mechanizmy, które stoją za zachowaniami użytkowników i efektem biznesowym;

• zaprojektujesz i ocenisz eksperymenty z wykorzystaniem nowoczesnych metod causal inference (CUPED, diff-in-diff, matching, causal ML), pomagając zespołom podejmować trafniejsze decyzje;

• poprowadzisz deep dive’y wszędzie tam, gdzie dane są nieoczywiste lub sprzeczne - to Ty pomożesz zrozumieć „dlaczego” i „co dalej”;

• stworzysz segmenty użytkowników oparte na zachowaniach, kohortach i modelach predykcyjnych, dzięki którym personalizacja produktu będzie jeszcze skuteczniejsza;

• przełożysz dane na konkretne rekomendacje dla zespołów produktowych i marketingowych, wpływając na roadmapę i kluczowe decyzje biznesowe;

• przygotujesz syntetyczne, decyzyjne one-pagery dla leadershipu, które pomogą szybko i pewnie podejmować decyzje;

• będziesz współpracować z BI, Product Ownerami oraz Automation Teamem, aby usprawniać proces eksperymentowania i rozwijać kulturę testowania;

• zbudujesz narzędzia i skrypty w Pythonie, które ułatwią prowadzenie analiz eksperymentalnych i modelowanie efektów na skalę.

Kogo szukamy?

• posiadasz praktyczne doświadczenie w analizie danych eksperymentalnych – A/B testach, analizach kohortowych oraz segmentacji użytkowników;

• dobrze znasz statystykę i potrafisz wykorzystywać ją w podejmowaniu decyzji produktowych;

• swobodnie pracujesz z SQL oraz Pythonem (pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn);

• rozumiesz metody causal inference i potrafisz ocenić, czy obserwowany efekt ma charakter przyczynowy;

• masz rozwiniętą dojrzałość analityczną – umiesz stawiać hipotezy, dobierać właściwe metryki i rozkładać je na czynniki pierwsze;

• potrafisz pracować na dużej skali danych i projektować analizy odporne na szum oraz subtelne efekty;

• wyróżnia Cię samodzielność, dociekliwość i naturalna ciekawość, dzięki którym nie zatrzymujesz się na pierwszej odpowiedzi;

• umiesz przekładać dane na jasne, konkretne i możliwe do wdrożenia rekomendacje.

Co oferujemy?

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B;

• pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu;

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;

• preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.

A do tego:

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;

• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?

1. Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.

2. Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).

3. Kolejny etap to rozmowa online z Mikołajem – CRM & Personalization Managerem.

4. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.