AI/ML Engineer

3 dni temu


Warszawa mazowieckie, mazowieckie, Polska Connectis Pełny etat
AI/ML EngineerMiejsce pracy: WarszawaTechnologie, których używamyWymagane
  • Python
  • SQL
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes
Mile widziane
  • Git
O projekcie

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń i nowoczesnych rozwiązań IT, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI/ML Engineer. Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, która koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych. Ekspert/ka na tym stanowisku będzie zaangażowana w prace projektowe związane z rozwojem systemów PML i Achaja oraz tworzeniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w chmurze Microsoft Azure.

Twój zakres obowiązków
  • Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
  • Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców.
  • Zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
  • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
  • Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps w oparciu o MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
  • Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI.
Nasze wymagania
  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria).
  • Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej rok we wdrożeniach produkcyjnych.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
  • Praktyczne doświadczenie w NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
  • Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Znajomość platform chmurowych Azure i GCP.
  • Świadomość regulacji AI Governance i AI Act.
Mile widziane
  • Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900).
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów biznesowych.
  • Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
  • Znajomość narzędzi integracyjnych (Kafka, ESB) oraz pracy z Git i w metodologii Agile/Scrum.
To oferujemy
  • Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI/ML w największej grupie ubezpieczeniowej w Polsce, która realnie wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i nowoczesnej architekturze chmurowej.
  • Dostęp do najnowszych technologii Microsoft Azure, w tym Azure AI Foundry, Azure Machine Learning oraz Azure OpenAI, a także przestrzeń do eksperymentowania z nowymi modelami i narzędziami.
  • Hybrydowy model pracy, łączący komfort pracy zdalnej z możliwością spotkań w nowoczesnym biurze w Warszawie przy Rondzie Daszyńskiego (raz w tygodniu praca z biura).
  • Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
  • Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
  • Ścieżkę rozwoju zawodowego wspieraną przez szkolenia, certyfikacje i mentoring ekspertów.
  • 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
  • Sprzęt do pracy (laptop, akcesoria).
  • Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

Connectis_

Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.


  • AI ML Engineer

    1 tydzień temu


    Warszawa, mazowieckie, Polska Infinite Services Pełny etat 26 zł - 880 zł

    We are currently hiring an AI/ML Engineer! Join the InfiniteDATA team to build, optimize, and maintain large data warehouses and advanced AI/ML solutions for the most recognized brands on the Polish and European markets.We are the main Snowflake❄️ partner in this part of Europe. We’ve been working with Snowflake for several years, gained strong trust,...

  • Software Engineer III

    2 tygodni temu


    Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska Google Pełny etat

    Software Engineer III - AI/ML - Google CloudMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useOperating systemWindowsAbout the projectGoogle's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and...


  • Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska Google Pełny etat

    Technical Solutions Engineer - Data AI/ML, Google CloudMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpectedKubernetesHTMLOptionalTensorFlowKerasAbout the projectThe Google Cloud Platform team helps customers transform and build what's next for their business — all with technology built in the cloud. Our products are developed for security, reliability and...


  • Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska GRUPA PZU Pełny etat

    Główny Specjalista AI/ML i MLOpsMiejsce pracy: WarszawaTechnologie, których używamyWymaganePythonSQLTwój zakres obowiązkówWdrażanie i utrzymywanie procesów związanych z cyklem życia modeli AI/MLTworzenie rozwiązań automatyzujących i optymalizujących procesy biznesoweProjektowanie i rozwój algorytmów uczenia maszynowegoBudowa prototypów i...

  • Data Scientist

    2 tygodni temu


    Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska Capgemini Polska Pełny etat

    Data Scientist (AI/ML)Miejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpectedTensorFlowPyTorchKerasAWSGoogle Cloud PlatformAzureHadoopSparkKafkaPythonRJavaOperating systemWindowsLinuxAbout the projectChoosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired by a...


  • Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska Jit Team sp. z o.o. Pełny etat

    DevOps Engineer for MLMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpectedGitPythonBashLinuxJenkinsJiraConfluenceDockerSQLPySparkAWSAbout the projectSalary: 1100 - 1350 PLN/day on B2BWork model: elastic hybrid from Gdynia / Gdańsk / Warszawa / Łódź (3 days per week from the office)We 're looking for a skilled DevOps Engineer to join our client's dynamic ML...

  • Senior ML/AI Engineer

    2 tygodni temu


    Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ Pełny etat

    Senior ML/AI EngineerMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpectedPythonAWSDjangoFlaskPyramidSQLCosmos DBOperating systemWindowsAbout the projectOur Client is a leader in the SaaS industry, specializing in software solutions for insurance companies. With 20 years of experience, they offer a comprehensive software package that supports key insurance...

  • Software Engineer

    2 tygodni temu


    Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska ERGO Technology & Services S.A. Pełny etat

    Software Engineer (Generative AI)Miejsce pracy: WarszawaYour responsibilitiescreating, developing, and deploying AI/ML-based applications using Azure servicesdeveloping and optimizing Large Language Model (LLM) based solutions tailored to real-world business casesbuilding and maintaining APIs and microservices to efficiently serve AI/ML-based solutions to...

  • AI/ML Developer

    3 dni temu


    Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska Sii Sp. z o.o. Pełny etat

    AI/ML Developer - Internal ITMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpectedPythonPandasFastAPIDockerMachine LearningLLMNatural Language ProcessingGitOptionalscikit-learnPyTestAzure Machine LearningMicrosoft AzureAbout the projectWe are looking for an AI/ML Developer to join our Machine Learning Internal IT team. In this role, you will design, implement,...

  • Senior Staff ML Engineer

    1 tydzień temu


    Warszawa, mazowieckie, mazowieckie, Polska Google Pełny etat

    Senior Staff ML Engineer - GenAI - Google CloudMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useOperating systemWindowsAbout the projectGoogle's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and...