Aktualne oferty pracy związane z Inżynier Inżynierka MLOps LLMOps - Warsaw, mazowieckie - Bank Pekao S.A.

  • Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps

    4 tygodni temu

    Warsaw, Polska Bank Pekao Pełny etat

    Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane MLflow Kubeflow Airflow Jenkins GitLab Python Bash Docker Kubernetes Terraform O projekcie Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki...

  • Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps

    3 tygodni temu

    Warsaw, Polska NASK Pełny etat

    Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane MLOps Twój zakres obowiązków Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI; Tworzenie i zarządzanie data pipeline; Testy, wdrażanie i monoring modeli AI; Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI; Projektowanie i wdrażanie...

  • Inżynier / Inżynierka Machine Learning

    4 tygodni temu

    Warsaw, Polska Bank Pekao Pełny etat

    Inżynier / Inżynierka Machine Learning Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane SQL O projekcie Na tym stanowisku będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego, które wspierają rozwój banku. Twoja praca pozwoli na lepsze wykorzystanie danych i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Razem z zespołem zadbasz o wysoką...

  • Inżynier Machine learning

    3 tygodni temu

    Warsaw, Polska Integral Solutions Pełny etat

    Inżynier Machine learning - MLOPS Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane SAS Linux Oracle SQL Mile widziane Bash Python Perl Kubernetes Spark Terraform Dataproc Google Cloud Platform System operacyjny Linux O projekcie Dołącz do naszego zespołu i rozwijaj zaawansowane środowiska SAS, pracując z nowoczesnymi technologiami i...

  • Inżynier MLOps

    3 tygodni temu

    Warsaw, Polska Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy Pełny etat

    Inżynier MLOps (m/k/n) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Kubernetes Python System operacyjny Linux Twój zakres obowiązków Uprodukcyjnianie i wdrażanie LLMów, które są wykorzystywane przez zewnętrzne systemy, Wsparcie utrzymaniowe usług hostujących LLMy, oraz aplikacji zintegrowanych z LLMami, zarówno aplikacji...

  • Inżynier MLOps

    2 tygodni temu

    Warsaw, Polska Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy Pełny etat

    Inżynier MLOps (m/k/n) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Kubernetes Python System operacyjny Linux Twój zakres obowiązków Uprodukcyjnianie i wdrażanie LLMów, które są wykorzystywane przez zewnętrzne systemy, Wsparcie utrzymaniowe usług hostujących LLMy, oraz aplikacji zintegrowanych z LLMami, zarówno aplikacji...

  • Machine Learning

    3 tygodni temu

    Warsaw, Polska NEONTRI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ Pełny etat

    technologies-expected : - SAS - Bash - Python - SQL - Oracle technologies-optional : - Kubernetes - Terraform about-project : - Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Inżynier Machine Learning / MLOps. - Projekt: Utrzymanie i rozwój środowiska SAS Customer Intelligence - Czas trwania projektu: projekt długoterminowy - Stack...

  • Inżynierka / Inżynier DevOps

    2 tygodni temu

    Warsaw, Polska PGE Systemy S.A. Pełny etat

    Inżynierka / Inżynier DevOps Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Kubernetes SWARM Zabbix AWS GitLab Mile widziane OKD OpenShift Twój zakres obowiązków Współtworzenie planu infrastruktury, która będzie hostować kontenery, włączając w to wybór odpowiednich narzędzi i technologii (np Docker, Kubernetes, SWARM itp.)....

  • Inżynier Chmurowy

    6 dni temu

    Warsaw, Polska Polkomtel Sp. z o.o. Pełny etat

    Inżynier Chmurowy / Inżynierka Chmurowa Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Google Cloud Platform Terraform Mile widziane GitOps Twój zakres obowiązków Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem Google Cloud Platform Analiza potrzeb klientów biznesowych pod kątem budowy...

  • Inżynier Systemów Agentowych AI

    1 tydzień temu

    Warsaw, Polska BlueSoft Pełny etat

    Opis stanowiska: Poszukujemy doświadczonego Inżyniera / Developera systemów agentowych, który ma realne doświadczenie produkcyjne w budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań opartych na agentach AI. Będziesz pracować nad tworzeniem skalowalnych, niezawodnych systemów wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym. Szukamy osoby, która potrafi...

Inżynier Inżynierka MLOps LLMOps

4 tygodni temu

Warsaw, mazowieckie, Polska Bank Pekao S.A. Pełny etat

Dołącz do nas

Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki Tobie rozwiązania AI będą działały wydajnie, bezpiecznie i zgodnie z nowoczesnymi standardami. Pracując z nami, masz dostęp do najnowszych technologii i możliwość realnego wpływu na rozwój AI Platformy.


W naszym zespole będziesz odpowiadać za:

  • Projektowanie i rozwój procesów MLOps/AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli.

  • Budowę i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla modeli AI i analityki.

  • Integrację rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych.

  • Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności.

  • Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi.


Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:

  • Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD).

  • Znasz języki i środowiska: Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform.

  • Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise.

  • Rozumiesz cykl życia modeli AI/ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację.

  • Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo.


Oferujemy Ci:

  • Możliwość budowania i rozwijania AI Platformy klasy enterprise.

  • Pracę z najnowszymi technologiami: GenAI, LLMs, RAG, MLOps, automatyzacja CI/CD.

  • Dostęp do nowoczesnych środowisk chmurowych i GPU.

  • Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.

  • Pakiet benefitów.

  • System szkoleń i programów rozwojowych.