ML Engineer

ML Engineer / Data Scientist (f/m/x)Miejsce pracy: RzeszówTechnologie, których używamyWymagane

• Python
• Pandas
• NumPy
• Machine Learning
• PyTorch
• scikit-learn
• AWS/Azure/GCP

Mile widziane

• RAG
• GenAI
• OpenCV
• LLM
• MLOps
• Hugging Face
• Transformers
• Keras
• TensorFlow
• MLFlow

O projekcie

W związku z rozwojem Centrum Kompetencji Data & Analytics – wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ponad 300 ekspertów w obszarach data engineeringu, przetwarzania i analityki danych, uczenia maszynowego oraz technologii chmurowych – poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko ML Engineer / Data Scientist do długofalowej współpracy projektowej.

Będziesz uczestniczyć w realizacji różnorodnych projektów dla klientów z wielu branż, obejmujących zarówno klasyczne rozwiązania Machine Learningowe, jak i zaawansowane systemy z obszaru Computer Vision oraz Natural Language Processing.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań ML end-to-end, od etapu analizy biznesowej po wdrożenie produkcyjne
• Budowa, trenowanie, walidacja oraz tuning modeli machine learningowych i deep learningowych
• Udział w projektach z obszaru: klasycznego ML (modele predykcyjne, time series forecasting), computer vision lub NLP (w tym rozwiązania wykorzystujące LLM)
• Integracja modeli ML z systemami produkcyjnymi
• Praca w środowisku projektowym, zorientowanym na jakość, skalowalność i bezpieczeństwo rozwiązań
• Udział w budowaniu standardów i dobrych praktyk w ramach Centrum Kompetencji

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze ML / Data Science
• Udokumentowane doświadczenie w: projektowaniu modeli ML, trenowaniu modeli, tuningu hiperparametrów i architektury modeli, pracy z modelami w środowisku produkcyjnym
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu narzędzi ML
• Doświadczenie w pracy z frameworkami ML/DL (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Azure lub GCP)
• Umiejętność pracy w zespołach interdyscyplinarnych i projektowych
• Biegła znajomość języka angielskiego (współpraca w środowisku międzynarodowym)
• Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze MLOps
• Praca z pipeline’ami danych i systemami przetwarzania danych
• Praktyczna znajomość rozwiązań opartych o generatywną sztuczną inteligencję

To oferujemy

• Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
• Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
• Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
• Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
• Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
• Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
• 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
• Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
• Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People

Etapy rekrutacji

• Wyślij do nas swoje CV
• Weź udział w rozmowie rekrutacyjnej
• Poznaj projekty dopasowane do Twoich potrzeb
• Podejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii

Sii Sp. z o.o.

Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce. Zatrudniamy już ponad 7 300 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 11 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy.

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji oraz kompetencji. Zobowiązujemy się do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech prawnie chronionych. W Sii promujemy także różnorodne i inkluzywne środowisko pracy w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami antydyskryminacyjnymi.

---