Data Scientist Machine Learning Engineer

Dla Klienta z branży handlu detalicznego poszukujemy doświadczonego Data Scientist (Machine Learning Engineer), który łączy solidny warsztat analityczny z realnym rozumieniem biznesu.

Zespół Data & Analytics wspiera kluczowe obszary biznesowe od analityki cen i segmentacji, przez supply chain i logistykę, po prognozowanie popytu oraz optymalizację decyzji operacyjnych i strategicznych. To środowisko, w którym dane są realnym narzędziem biznesowym, a projekty Machine Learning mają bezpośredni wpływ na funkcjonowanie firmy.

Dołączysz do dynamicznie rozwijającego się zespołu liczącego ponad 20 osób, w którym data scientiści, analitycy i inżynierowie danych ściśle współpracują z biznesem i kluczowymi interesariuszami.

Miejsce pracy: 100% zdalnie, okazjonalne wyjazdy do Warszawy lub Poznania (ok. 1x w miesiącu)

Czas trwania projektu: minimum do końca 2026

Zakres obowiązków

• Budowanie i rozwijanie modeli predykcyjnych i prognostycznych (klasyczny Machine Learning - nie tylko NLP/LLM)

• Analiza danych w kontekście problemów biznesowych - szczególnie w obszarach pricingu, segmentacji i supply chain

• Formułowanie, testowanie i iteracyjne rozwijanie hipotez biznesowych

• Przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje dla biznesu

• Ścisła współpraca z interesariuszami – zrozumienie potrzeb, celów i ograniczeń

• Optymalizacja istniejących rozwiązań ML oraz procesów analitycznych

• Dbanie o jakość rozwiązań: walidacja modeli, monitoring, ciągłe usprawnienia

Oczekiwania

• Doświadczenie na poziomie Mid lub Senior w obszarze Data Science/Machine Learning

• Bardzo mocne kompetencje analityczne - idealnie, jeśli w przeszłości pełniłeś/aś rolę Analityka lub pracowałeś/aś blisko analityki biznesowej

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli ML

• Umiejętność pracy w podejściu hypothesis-driven development

• Zrozumienie procesów biznesowych i swoboda w pracy w środowisku korporacyjnym

• Bardzo dobra znajomość Pythona

• Znajomość MLflow (eksperymenty, monitoring modeli)

• Doświadczenie z Airflow lub innymi narzędziami orkiestracji

• Mile widziane doświadczenie z chmurą: Azure (mile widziane również GCP)

• Praca w środowisku retail/FMCG/e-commerce/supply chain (mile widziane)

Oferujemy

• Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój

• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami kariery

• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe

• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe)

• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N

• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat

• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

O 7N

Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych.

Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.