Senior AI ML Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineer z silnym backgroundem w inżynierii danych, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML w obszarze finansów i zarządzania ryzykiem. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć kompetencje techniczne z odpowiedzialnością za architekturę systemów, jakość danych oraz optymalizację procesów analitycznych.

Lokalizacja: Hybrydowo (Poznań lub Wrocław)Tryb pracy: 40% onsite

Zakres roli:

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML dostosowanych do potrzeb biznesowych w finansach i zarządzaniu ryzykiem.

• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz integracja z systemami danych i hurtowniami.

• Wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym, w tym nadzór nad jakością i skalowalnością rozwiązań.

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz standardów kodowania.

• Wsparcie zespołów analitycznych i biznesowych w wykorzystaniu danych i modeli AI/ML do podejmowania decyzji.

• Analiza danych, przygotowywanie funkcji i feature engineering oraz optymalizacja modeli pod kątem wydajności i interpretowalności.

• Współpraca z innymi zespołami w celu integracji rozwiązań AI/ML z istniejącymi systemami i procesami.

Oczekujemy:

• Minimum 5–8 lat doświadczenia w inżynierii danych i/lub AI/ML.

• Silne umiejętności programowania w Python (biblioteki ML/AI: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow itp.) oraz SQL.

• Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych i narzędziami Big Data (PySpark, Spark, Databricks).

• Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS lub GCP).

• Umiejętność tworzenia i utrzymywania pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz modeli ML w środowisku produkcyjnym.

• Doświadczenie w modelowaniu danych i tworzeniu struktur dla hurtowni danych.

• Zdolność do projektowania systemów end-to-end, od danych do modeli i wdrożeń.

• Dobre umiejętności komunikacyjne i współpracy w zespole, umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

Mile widziane:

• Doświadczenie w finansach, bankowości lub ubezpieczeniach.

• Doświadczenie z LLM, NLP lub systemami Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD dla ML).

• Doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem wydajności i skalowalności.

Proponujemy:

• Długoterminową współpracę w oparciu o kontrakt B2B.

• Możliwość realizacji projektów dla globalnych klientów w międzynarodowym środowisku.

• Rozwój w zespole ekspertów oraz dostęp do wiedzy i najlepszych praktyk branżowych.

• Przyjazną kulturę projektu, opartą na współpracy i wymianie doświadczeń.

Nie przegap dopasowanych ofert

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty. Bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people