Senior MLOps LLMOps Engineer

Kim jest H2B Group?Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.Dlaczego warto z nami współpracować?✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią. Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków. Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom. Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior MLOps / LLMOps EngineerSenior MLOps / LLMOps EngineerLocation: Remote Industry: Gaming / AI Platform EngineeringO firmieNasz klient to jeden z największych operatorów gier i zakładów w Europie, znany z silnego zaplecza technologicznego oraz innowacyjnego podejścia do rozwoju produktów. Działamy w kilkunastu regulowanych rynkach, zatrudniając ponad 5 000 osób. Tworzymy nowoczesne, bezpieczne i odpowiedzialne środowisko rozrywki – a jednocześnie stawiamy na AI-first transformation, skalując wykorzystanie LLM-ów i platform ML w całej organizacji.Jeśli napędzają Cię innowacje i chcesz budować infrastrukturę, która realnie zmienia sposób pracy tysięcy użytkowników – to miejsce dla Ciebie.Opis roliJako Senior MLOps/LLMOps Engineer będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za budowę i skalowanie platform AI/ML – od infrastruktury Kubernetes/EKS, przez CI/CD i IaC, aż po wdrażanie i obserwowalność dużych modeli językowych (GPT, Claude). To rola łącząca DevOps, MLOps i najnowsze technologie LLM, z ogromnym wpływem na całą organizację.Będziesz współpracować z Data Science, ML Engineering, Platform Engineering oraz zespołami produktowymi, tworząc self-serve środowiska, które przyspieszą time-to-production z tygodni do dni.Twoje zadaniaPlatforma i infrastrukturaZarządzanie i rozwój ML/LLM infrastruktury opartej o Kubernetes/EKS (CPU/GPU)Współpraca z zespołami platformowymi w AWS/AzureBudowanie GitOps pipelines (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Helm, FluxCD)Wdrażanie aplikacji LLM z uwzględnieniem bezpieczeństwa, konfiguracji środowisk i skalowalnościLLMOpsWdrażanie, skalowanie i optymalizacja modeli LLM (GPT, Claude) na AWS Bedrock / AI FoundryObsługa Argo Workflows jako platformy batch/computeAI observability – monitorowanie jakości, driftu oraz kosztówCI/CD i IaCBudowa stabilnych pipeline'ów CI/CD dla ML/LLMIaC w Terraform, CloudFormation, HelmZarządzanie kontenerami, sekretami, autoryzacjąMonitoring i reliabilityPełny stack observability: Prometheus, Grafana, Splunk, CloudWatch, ELKReagowanie na alerty, troubleshooting, optymalizacja kosztówData Platform & DXUtrzymanie data platformy opartej o Apache IcebergBudowa niezawodnych pipeline’ów (idempotency, retries, reproducibility)Tworzenie API/CLI/UX, które wspierają self-service dla inżynierów i data scientistsArchitektura i bezpieczeństwoProjektowanie skalowalnych i zgodnych z regulacjami architektur MLFinOps: kosztorysowanie, atribucja, optymalizacjaUdział w procesach bezpieczeństwa i governanceWymagane doświadczenie8+ lat w DevOps / Platform / SRE, w tym 2+ lata w MLOps/LLMOpsBardzo dobra znajomość AWS (Bedrock, S3, EKS, IAM, Lambda itd.)Doświadczenie z Kubernetes/EKS (GPU, autoscaling, multi-tenancy)GitOps + orkiestracja: Docker, ArgoCD, FluxCD, Jenkins, GitLab CIPraktyka z wdrażaniem i optymalizacją LLMSilne umiejętności w Pythonie (FastAPI/Django, boto3, Pandas/NumPy)znajomość ML frameworków: scikit-learn, TensorFlow, PyTorchIaC: Terraform, CloudFormation, HelmMonitoring: Prometheus/Grafana, Splunk, Datadog, OTelBardzo dobre zrozumienie sieci, bezpieczeństwa i LinuxNice to HaveDoświadczenie z Dask/Spark/RayTriton, TorchServeMLflow, Weights & Biases, KubeflowMulti-cloud / multi-regionLakeFS, Iceberg, DeltaDBT, Airflow/PrefectSnowflakeZnajomość Responsible AI i governanceDlaczego warto?Praca z najnowszymi technologiami AI/ML w dużej skaliRealny wpływ na architekturę i strategię platformyWysoka widoczność roli i techniczne leadershipŚrodowisko eksperckie + ciągłe możliwości naukiPraca Zdalna – rozumiemy, że kariera to maraton, nie sprint