Kierownik Działu Data Mining

Kierownik Działu Data Mining - Lead Data ScientistMiejsce pracy: WarszawaTechnologie, których używamyWymaganePythonMile widzianeDockerKubernetesSystem operacyjnyWindowsLinuxTwój zakres obowiązkówZarządzanie zespołem Data Scientist oraz dbanie o rozwój kompetencji podległych pracowników.Strategiczny rozwój produktów związanych z AI oraz nadzór nad wdrażaniem modeli LLM na infrastrukturze własnej (on-premise).Przygotowywanie wycen pracochłonności, kosztorysów oraz wsadów merytorycznych do postępowań przetargowych (analiza OPZ).Rozwój i utrzymanie systemów Data Mining oraz budowanie zaawansowanych modeli Machine Learning.Odkrywanie wzorców oraz zależności pomiędzy danymi w dokumentach przetwarzanych przez systemy firmy.Współpraca z biznesem i działem handlowym w zakresie analityki danych i konsultacji technicznych dla klientów.Analiza danych oraz rekomendacje w zakresie ich gromadzenia i dbanie o ich jakość.Nasze wymaganiaWykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (matematyka, statystyka, informatyka lub pokrewne).Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne w obszarze Data Science/AI, w tym doświadczenie w koordynowaniu pracy zespołu lub projektów.Biegła i głęboka wiedza na temat Sztucznej Inteligencji, generatywnych modeli językowych (LLM) oraz technik NLP (Natural Language Processing).Dobra znajomość języka Python oraz bibliotek do uczenia maszynowego.Praktyczna znajomość mechanizmów wdrażania i obsługi modeli w środowiskach lokalnych (on-premise) z wykorzystaniem narzędzi takich jak vLLM czy Ollama.Znajomość mechanizmów OCR i analizy dokumentów, niezbędna do rozwoju produktów klasy IDPZnajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz wektorowych baz danychZnajomość podejścia agentowegoUmiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy, niezbędna do rozwiązywania problemów inżynierskichSamodzielność w działaniu, sumienność oraz dokładność.Znajomość j. angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodne czytanie dokumentacji technicznej i literatury naukowej.Mile widzianeDoświadczenie z technologiami wdrażania aplikacji i konteneryzacji (Docker, Kubernetes), kluczowe przy wdrażaniu mikroserwisów AI.Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów takich jak deep learning, sieci neuronowe, modele regresyjne czy drzewa decyzyjne.Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli (kwantyzacja GGUF/AWQ) oraz szacowania wymagań sprzętowych.Znajomość zagadnień Data science np. praca z tekstem (NLP/NLU/NLG) w tym z identyfikacją tematu, detekcją sentymentu, praktycznym wykorzystaniem modeli typu transformers, sieciami społecznościowymiTo oferujemyMiejsce pracy: Katowice lub Warszawa.Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.Możliwość rozwoju w dynamicznej i nowoczesnej firmie.Udział w realizacji dużych projektów oraz pracy z profesjonalnymi systemami informatycznymi.Przyjazną atmosferę pracy.Możliwość pracy zdalnej.Wsparcie w rozwoju zawodowym poprzez szkolenia merytoryczne.Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Medicover) oraz karnetów sportowych (Medicover Sport).Benefitydofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznadofinansowanie szkoleń i kursówubezpieczenie na życiemożliwość pracy zdalnejelastyczny czas pracyowocespotkania integracyjnebrak dress code’ukawa / herbataparking dla pracownikówświętowanie urodzinCOIGCOIG S.A. w Katowicach należy do Grupy Kapitałowej WASKO – lidera w branży IT. Firma umiejętnie wykorzystuje kilkudziesięcioletnią tradycję i najnowsze technologie informatyczne. Dysponujemy nowoczesnym zapleczem technologicznym opartym o współpracę z wiodącymi dostawcami rozwiązań IT. Nowoczesne centrum przetwarzania danych z platformami do obsługi klientów oraz zaawansowane środowiska produkcyjne i testowe własnego oprogramowania stanowią podstawę naszej skuteczności biznesowej.Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".