Data Engineer✌️

OPIS PROJEKTU

Zadania projektowe związane z obszarem Data Science i Marketingu koncentrują się na planowaniu, zarządzaniu i analizie efektywności kampanii marketingowych, realizowanych w oparciu o modele ML. Projekt ma na celu wykorzystanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego do optymalizacji strategii marketingowych oraz doskonalenie działań promocyjnych w celu osiągnięcia maksymalnej skuteczności i zrozumienia zachowań klientów.

Projekty IT realizowane w oparciu o metodyki zwinne (Agile, Scrum)

Wykorzystywane technologie i narzędzia: SQL, SAS Enterprise Guide, Excel, GCP - BigQuery, JIRA, Confluence, inne aplikacje używane do gromadzenia informacji o projekcie, zgodnie z wew. procedurami.

Zespół liczy 10 osób: Liderzy, eksperci badania danych, specjaliści ds. marketingu i kampanii.

ZADANIA

• Projektowanie, tworzenie i optymalizacja modeli danych dla potrzeb CVM.
• Budowanie i utrzymywanie baz danych, hurtowni danych oraz systemów przetwarzania i przechowywania danych.
• Tworzenie i zarządzanie procesami ETL.
• Czyszczenie, przekształcanie i przetwarzanie danych w celu zapewnienia ich jakości, spójności i zgodności z wymaganiami biznesowymi.
• Tworzenie skryptów i procedur automatyzujących procesy.
• Badanie jakości danych.
• Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań, opracowania odpowiednich rozwiązań i dostarczenia danych w odpowiednim formacie i czasie.
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji w zakresie infrastruktury danych, procesów ETL, schematów baz danych i innych aspektów związanych z zarządzaniem danymi.

WYMAGANE KOMPETENCJE PERSONELU REALIZUJĄCEGO USŁUGI

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w roli inżyniera danych, preferowane w projektach CVM lub pokrewnych.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych np. Teradata, Oracle, Hive, BigQuery.
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności z usługami takimi jak BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Google Cloud Storage itp.
• Mile widziana umiejętność pracy z SAS EG (m.in. pisanie skryptów w SAS, w tym makr, funkcji i procedur).
• Umiejętność tworzenia, optymalizacja i automatyzacja procesów ETL.
• Znajomość języka SQL na poziomie zaawansowanym.
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie projektowania i optymalizacji schematów baz danych.
• Zrozumienie podstaw analizy danych, w tym statystyk, segmentacji klientów i modelowania predykcyjnego.
• Umiejętność pracy w zespole i komunikowania się z różnymi grupami interesariuszy.
• Zdolność do analizy problemów i znajdowania kreatywnych rozwiązań.
• Zorganizowanie, dbałość o szczegóły i umiejętność zarządzania wieloma zadaniami jednocześnie.
• Umiejętność samodzielnego uczenia się i dostosowywania do szybko zmieniającego się środowiska technologicznego.
• Znajomość dodatkowych narzędzi związanych z analizą danych lub platformami chmurowymi będzie dodatkowym atutem.
• Zrozumienie specyfiki branży, w której realizowany jest projekt zarządzania wartością bazy klienckiej (np. telekomunikacja, bankowość), będzie miało duże znaczenie.
• Znajomość języków programowania takich jak Python lub Java/Scala będzie dodatkowym atutem.

OFERUJEMY:

• Pracę dla jednego z liderów branży telekomunikacyjnej.
• Pracę w systemie hybrydowym: 2dni pracy z biura, 3 dni pracy zdalnej
• 50% zniżki na produkty pracodawcy (TV, internet, telefon).
• Odpowiedzialną pracę w gronie ekspertów technologicznych.
• Długofalowe zatrudnienie.
• Dostęp do platformy do nauki języków.
• Praca z najnowszymi technologiami dostępnymi na rynku.