Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps

Ekspert/ka Inżynier/ka MLOpsMiejsce pracy: WarszawaTechnologie, których używamyWymaganeMLOpsTwój zakres obowiązkówAutomatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI;Tworzenie i zarządzanie data pipeline;Testy, wdrażanie i monoring modeli AI;Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI;Projektowanie i wdrażanie CI/CD;Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.Nasze wymaganiaWykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej;Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.;Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++;Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard);Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes);Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD);Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers);Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud);Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop);Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL;Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej;Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym;Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2.Mile widzianeDoświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5);Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych;Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation);Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack);Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL);Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed;Doświadczenie w integracji modeli ML z API;Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli.Takie dajemy możliwości rozwojubudżet rozwojowyczas na rozwój Twoich pomysłówkonferencje w Polscekonferencje zagraniczneprzestrzeń do eksperymentowaniaszkolenia wewnątrzfirmoweszkolenia zewnętrznewsparcie merytoryczne od liderów technologicznychwspieramy wydarzenia dla ITwymiana wiedzy technicznej w firmieBenefitydofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznadofinansowanie nauki językówdofinansowanie szkoleń i kursówubezpieczenie na życieelastyczny czas pracyowocespotkania integracyjneNASKPoszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Technologii SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, również z Centrum Badań i Rozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy w projekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM i ma na celu wsparcie cyfryzacji i automatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się z czterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli w sektorze publicznym.Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".