Data Engineer – sektor bankowy i finansowy

Do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer, która będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań służących do przetwarzania oraz integracji danych w środowisku bankowym i finansowym.

Szukamy osoby, która swobodnie porusza się w obszarze baz danych, procesów ETL/ELT i hurtowni danych. Praca może być wykonywana zdalnie lub w modelu hybrydowym, w zależności od potrzeb projektu.

Miejsce pracy: cała Polska

Tryb pracy: zdalny lub hybrydowy

Forma współpracy: B2B

Wynagrodzenie: 70–120 zł netto + VAT/h, zależnie od doświadczenia i kompetencji

Data Engineer – sektor bankowy i finansowy

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL/ELT,
• budowanie oraz optymalizowanie potoków przetwarzania danych,
• integracja danych pochodzących z różnych systemów i źródeł,
• rozwój hurtowni danych, jezior danych i platform analitycznych,
• tworzenie oraz utrzymywanie modeli danych,
• monitorowanie jakości, kompletności i spójności danych,
• optymalizowanie zapytań i wydajności procesów przetwarzania,
• automatyzowanie procesów zasilania i transformacji danych,
• diagnozowanie oraz rozwiązywanie problemów związanych z przepływem danych,
• współpraca z analitykami, Data Scientistami, architektami, programistami i zespołami biznesowymi,
• przygotowywanie dokumentacji technicznej,
• dbanie o bezpieczeństwo danych oraz zgodność rozwiązań z wymaganiami organizacji.

Nasze wymagania

• min 2-4 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub podobnym,
• bardzo dobra znajomość SQL,
• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT,
• znajomość relacyjnych baz danych oraz zasad modelowania danych,
• umiejętność programowania w Pythonie, Scali, Javie lub innym języku wykorzystywanym w inżynierii danych,
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
• znajomość systemów kontroli wersji, np. Git,
• umiejętność analizowania i rozwiązywania problemów technicznych,
• samodzielność, odpowiedzialność oraz dobra organizacja pracy,
• umiejętność współpracy w zespołach technicznych i biznesowych,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca komunikację zawodową.
• doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym, fintech lub ubezpieczeniowym,
• znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, AWS lub Google Cloud,
• doświadczenie z technologiami Apache Spark, Kafka, Hadoop, Databricks lub Airflow,
• znajomość narzędzi dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift lub Synapse,
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Data Lake lub Lakehouse,
• znajomość narzędzi do konteneryzacji i automatyzacji, np. Docker, Kubernetes lub CI/CD,
• znajomość zagadnień związanych z jakością danych, Data Governance i bezpieczeństwem informacji,
• doświadczenie w pracy zgodnej z metodykami Agile lub Scrum.

To oferujemy

• wynagrodzenie w wysokości 70–120 zł netto + VAT za godzinę,
• współpracę na podstawie kontraktu B2B,
• pracę zdalną lub hybrydową,
• udział w projektach dla sektora bankowego i finansowego,