Cloud Data Architect

Spółkę HIRELY tworzą profesjonaliści, którzy posiadają wiele lat doświadczenia w takich obszarach jak: IT, BI, zarządzanie projektami i przedsiębiorstwami. Cechuje nas wysoka jakość i efektywność realizowanych projektów poprzez właściwe dopasowanie kandydata do profilu poszukiwanego stanowiska i kultury organizacyjnej panującej w firmie.

Partnerstwo, rzetelność i transparentność – to wartości, którymi kierujemy się we wszystkich naszych działaniach.

About the company

HIRELY company is formed by professionals who have many years of experience in such areas as IT, BI, project and enterprise management. We are defined by high quality and efficiency of projects carried out through proper matching of the candidate to the profile of the position sought and the organizational culture prevailing in the company.

Partnership, reliability and transparency - these are the values that guide us in all our activities.

Opis stanowiska

• Supporting the client in making key and strategic technology decisions in the Data area,
• Research and development work in analyzing the functionality and suitability of new technologies and tools in the client's business solutions,
• Regular contact with decision makers in the Data area on the client side (VP, IT Director),
• Creating PoCs in the Data area to present the results of the R&D work carried out,
• Collaborating with other team members to implement the latest cloud solutions to the client's strategic projects,
• Designing and creating the entire data processing platform taking into account all its parts and connections with other solutions (for example BI and ML) taking into account the cloud ecosystem,
• Comprehensive management of the Big Data solution development process: from business requirements analysis, technical architecture design to testing and implementation, and creation of data flow documentation,
• Optimizing end-to-end data storage and analysis solutions/systems,
• Understanding business requirements and translating them into designed solutions,
• Maintaining relationships with the technical team on the client side,
• Work with team leader in setting expectations and developing team members,
• Coordinate the work of engineers involved in the development of the solution,
• Overseeing the progress of the entire project, from start to finish,
• Work very closely with other architects and developers,
• Creating technical documentation to ensure the development of cloud computing systems.

Job description

• Wsparcie klienta w podejmowaniu kluczowych i strategicznych decyzji technologicznych w obszarze Data,
• Prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii i narzędzi w rozwiązaniach biznesowych klienta,
• Regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta (VP, IT Director),
• Tworzenie PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D,
• Współpraca z pozostałymi członkami zespołu nad wdrażaniem najnowszych rozwiązań chmurowych do strategicznych projektów klienta,
• Projektowanie i tworzenie całości platformy przetwarzania danych uwzględniając wszystkie jej części oraz powiązania z pozostałymi rozwiązaniami (przykładowo BI i ML) z uwzględnieniem ekosystemu chmurowego,
• Kompleksowe zarządzanie procesem wytwarzania rozwiązań z zakresu Big Data: od analizy wymagań biznesowych, przez projektowanie architektury technicznej do testowania i wdrożenia, po tworzenie dokumentacji przepływu danych,
• Optymalizowanie całościowych rozwiązań/systemów przechowywania i analizy danych,
• Rozumienie wymagań biznesowych i przekładanie ich na projektowane rozwiązania,
• Utrzymywanie relacji z zespołem technicznym po stronie klienta,
• Współpraca z liderem zespołu w stawianiu oczekiwań i rozwoju członków zespołu,
• Koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania,
• Nadzorowanie przebiegu całego projektu, od początku do końca,
• Bardzo dobra współpraca z innymi architektami oraz developerami,
• Tworzenie dokumentacji technicznej, zapewniającej rozwój systemów przetwarzania danych w chmurze

Benefity

• Karta Multisport
• Prywatna opieka medyczna

Benefits

• Multisport card
• Private medical care

Wymagane doświadczenie

• Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym, min. C1.
• Min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz min. rok pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej,
• Wiedza z zakresu usług Data w Azure (przede wszystkim: ADF, Data Lake, Azure SQL Server, Synapse, Power BI),
• Bardzo dobra znajomość Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
• Znajomość narzędzi, mechanizmów i procesów, tj. CI/CD, Azure DevOps, Git,
• Umiejętność tworzenia i modyfikowania modeli danych oraz dobierania odpowiednich modeli do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
• Znajomość architektury Lambda i Kappa,
• Wiedza, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
• Monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze (zaplanowanie infrastruktury oraz obliczenie jej kosztu),
• Posiadanie wiedzy na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz podstawowych typów migracji,
• Wiedza, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• Umiejętność myślenia strategicznego i analitycznego oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
• Umiejętność mentorowania oraz przekazywania wiedzy osobom o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
• Jesteś otwarty na wyjazdy służbowe (b. rzadko 1-2 razy/rok).

Experience required

• English language skills at an advanced level, min. C1.
• min. 5 years of experience in IT, including min. 3.5 years working with data in the cloud (confirmed by commercial projects deployed in production) and min. 1 year as Lead Developer/Architect or similar,
• Knowledge of Data services in Azure (primarily: ADF, Data Lake, Azure SQL Server, Synapse, Power BI),
• Very good knowledge of Databricks, with particular emphasis on the latest functionalities of this platform (e.g. Delta Live Tables and Unity Catalog),
• Knowledge of tools, mechanisms and processes, i.e. CI/CD, Azure DevOps, Git,
• Ability to create and modify data models and select appropriate models for the problem being solved (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
• Knowledge of Lambda and Kappa architecture,
• Knowledge of how to build near-to-real-time data analysis solutions,
• Monitoring, diagnostics and troubleshooting in the cloud (planning infrastructure and calculating its cost),
• Having knowledge of migration of on-premise solutions to the cloud and basic types of migration,
• Knowledge of how to apply mechanisms related to secure storage and processing of data in the cloud,
• Ability to think strategically and analytically, and good self-organization of work, self-reliance, adaptability, communication skills, and proactivity,
• Ability to mentor and transfer knowledge to people with less experience and lead activities to support their development,
• You are open to business trips (rarely 1-2 times/year)