Senior AI Engineer

4 dni temu

Polska, Województwo śląskie Solid Pełny etat 157 000 zł - 262 000 zł/rok

Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google

Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie

Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.

Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.

projektowanie i rozwój usług wspierających automatyczną analizę, klasyfikację i przetwarzanie dokumentów,
tworzenie rozwiązań wykorzystujących modele AI do ekstrakcji informacji, interpretacji treści oraz generowania odpowiedzi na podstawie dokumentów,
rozwój funkcjonalności umożliwiających wyszukiwanie semantyczne, podsumowywanie oraz upraszczanie treści dokumentów,
opracowywanie mechanizmów zwiększających jakość i trafność wyników analiz,
definiowanie i wdrażanie metod oceny skuteczności rozwiązań AI,
analiza jakości wyników oraz identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji,
przygotowywanie i utrzymywanie zbiorów testowych wykorzystywanych do weryfikacji jakości usług AI,
współpraca z ekspertami biznesowymi w celu poprawy dokładności i użyteczności rezultatów,
projektowanie usług wspólnych wykorzystywanych przez różne produkty i procesy biznesowe,
zapewnianie skalowalności, wydajności oraz wysokiej dostępności usług AI,
doradztwo w zakresie możliwości oraz ograniczeń rozwiązań AI,
lokalizacja projektu: Warszawa,
tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
budżet projektu: do 190 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

raktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących modele AI,
umiejętność oceny jakości i skuteczności modeli LLM oraz ich ciągłego doskonalenia,
znajomość metod ekstrakcji informacji, klasyfikacji i interpretacji danych pochodzących z dokumentów,
doświadczenie w budowie rozwiązań wspierających analizę treści nieustrukturyzowanych,
umiejętność definiowania metryk jakościowych oraz monitorowania skuteczności modeli LLM,
doświadczenie w projektowaniu procesów automatycznego przetwarzania dokumentów,
znajomość zagadzeń związanych z rozpoznawaniem, klasyfikacją i analizą dokumentów,
umiejętność projektowania struktur informacji i schematów ekstrakcji danych z dokumentów,
umiejętność optymalizacji jakości przetwarzania dla różnorodnych typów dokumentów,
wykształcenie wyższe, kierunki techniczne, np. informatyka, elektronika, elektrotechnika.