AI Adoption

Cześć Poznaj możliwości współpracy ze Scalo

Zakres współpracy obejmuje:

• udział w projekcie transformacji AI, którego celem jest wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnego elementu procesu wytwarzania oprogramowania,
• wdrażanie, konfigurację i integrację narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT,
• projektowanie i budowę workflowów oraz agentów AI wspierających m.in. analizę, development, testy, dokumentację i zarządzanie backlogiem,
• rozwój i wdrażanie praktyk z obszaru prompt engineering oraz Spec-Driven Development,
• dobór narzędzi i praktyk AI do konkretnych ról, procesów oraz potrzeb zespołów,
• praktyczne wsparcie zespołów przy konfiguracji środowisk, budowie workflowów oraz wdrażaniu nowych rozwiązań,
• prowadzenie technicznych sesji warsztatowych oraz transfer wiedzy podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych,
• analizę danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w sposobie ich wykorzystania pomiędzy zespołami,
• ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w organizacji IT,
• tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków oraz materiałów do bazy wiedzy,
• zbieranie i analizę feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań,
• współpracę z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI,
• wspieranie zespołów w osiąganiu samodzielności w utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie,
• budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania, np. jako Developer, DevOps, Tester, Analityk, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej,
• praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT,
• praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot,
• doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI,
• dobra znajomość SDLC oraz realiów działania zespołów Agile i cross-funkcyjnych,
• umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia, standardy i praktyki wykorzystania AI,
• doświadczenie w praktycznym wsparciu zespołów oraz transferze wiedzy,
• umiejętność analizowania wykorzystania narzędzi AI i feedbacku oraz wykorzystywania danych do optymalizacji i ujednolicania praktyk,
• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy,
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych oraz współpracy z zespołami technicznymi, liderami i innymi interesariuszami.

Mile widziane

• doświadczenie we wdrażaniu narzędzi developerskich lub AI w dużej organizacji,
• znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym,
• doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph, lub znajomość MCP.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.