Senior AI Developer

2 dni temu

Kraków, Województwo małopolskie, Polska Aplikuj.pl Pełny etat 25 000 zł - 35 000 zł Umowa

Senior AI Developer (LLM / Data & Analytics) – B2B

Location: Kraków (hybryda – 2 dni w tygodniu w biurze)

Opis stanowiska

Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za rozwój strategicznych platform danych i AI, które wspierają kluczowe procesy biznesowe oraz cyfrową transformację organizacji na poziomie globalnym.

Zadania

  • Kompleksowa realizacja projektów AI i produktów danych (od analizy problemu, przez projektowanie i development, po wdrożenie i wsparcie)
  • Projektowanie, budowa i utrzymanie produktów danych wykorzystywanych w rozwiązaniach AI
  • Tworzenie i rozwój aplikacji opartych o LLM (w tym RAG – ingestion, embeddings, retrieval, re‑ranking, grounding)
  • Integracja modeli AI z narzędziami i systemami organizacyjnymi (tool/MCP integrations)
  • Projektowanie promptów, struktur konwersacji, template’ów oraz zarządzanie ich wersjonowaniem
  • Definiowanie i przeprowadzanie testów jakości rozwiązań AI (dokładność, bezpieczeństwo, kompletność, latency, koszt)
  • Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa (guardrails), w tym ochrona danych wrażliwych i zgodność z regulacjami
  • Budowa i rozwój pipeline’ów danych (ETL, data quality, walidacja, enrichment)
  • Współpraca z biznesem i interesariuszami (zbieranie wymagań, definiowanie user stories)
  • Identyfikacja usprawnień w procesie developmentu AI
  • Zarządzanie ryzykami projektowymi i rozwiązywanie problemów
  • Dokumentowanie rozwiązań (architektura, dane, prompty, testy, runbooki)
  • Koordynacja prac projektowych i komunikacja postępów

Wymagania

  • Min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI i produktów danych end-to-end w środowisku enterprise
  • Praktyczne doświadczenie z LLM (w tym RAG oraz integracje narzędziowe)
  • Doświadczenie w prompt engineeringu i projektowaniu konwersacji
  • Umiejętność definiowania i przeprowadzania testów jakości AI (accuracy, safety, performance)
  • Solidne podstawy Data Engineering (profilowanie, czyszczenie, transformacja i walidacja danych)
  • Znać co najmniej jeden język programowania (Python i/lub TypeScript)
  • Doświadczenie z API, formatem JSON oraz integracjami systemowymi
  • Praktyczna znajomość platform chmurowych (Azure i/lub GCP)
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i governance w projektach AI
  • Umiejętność współpracy z biznesem i przekładania wymagań na rozwiązania techniczne
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1)
  • Proaktywność, ownership i nastawienie na dostarczanie wartości

Mile widziane

  • Certyfikaty AI/ML (np. DeepLearning.AI, AWS ML, Google ML Engineer)