Senior AI Developer
2 dni temu
Kraków, Województwo małopolskie, Polska
Aplikuj.pl
Pełny etat
25 000 zł - 35 000 zł Umowa
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.
Senior AI Developer (LLM / Data & Analytics) – B2B
Location: Kraków (hybryda – 2 dni w tygodniu w biurze)
Opis stanowiska
Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za rozwój strategicznych platform danych i AI, które wspierają kluczowe procesy biznesowe oraz cyfrową transformację organizacji na poziomie globalnym.
Zadania
- Kompleksowa realizacja projektów AI i produktów danych (od analizy problemu, przez projektowanie i development, po wdrożenie i wsparcie)
- Projektowanie, budowa i utrzymanie produktów danych wykorzystywanych w rozwiązaniach AI
- Tworzenie i rozwój aplikacji opartych o LLM (w tym RAG – ingestion, embeddings, retrieval, re‑ranking, grounding)
- Integracja modeli AI z narzędziami i systemami organizacyjnymi (tool/MCP integrations)
- Projektowanie promptów, struktur konwersacji, template’ów oraz zarządzanie ich wersjonowaniem
- Definiowanie i przeprowadzanie testów jakości rozwiązań AI (dokładność, bezpieczeństwo, kompletność, latency, koszt)
- Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa (guardrails), w tym ochrona danych wrażliwych i zgodność z regulacjami
- Budowa i rozwój pipeline’ów danych (ETL, data quality, walidacja, enrichment)
- Współpraca z biznesem i interesariuszami (zbieranie wymagań, definiowanie user stories)
- Identyfikacja usprawnień w procesie developmentu AI
- Zarządzanie ryzykami projektowymi i rozwiązywanie problemów
- Dokumentowanie rozwiązań (architektura, dane, prompty, testy, runbooki)
- Koordynacja prac projektowych i komunikacja postępów
Wymagania
- Min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI i produktów danych end-to-end w środowisku enterprise
- Praktyczne doświadczenie z LLM (w tym RAG oraz integracje narzędziowe)
- Doświadczenie w prompt engineeringu i projektowaniu konwersacji
- Umiejętność definiowania i przeprowadzania testów jakości AI (accuracy, safety, performance)
- Solidne podstawy Data Engineering (profilowanie, czyszczenie, transformacja i walidacja danych)
- Znać co najmniej jeden język programowania (Python i/lub TypeScript)
- Doświadczenie z API, formatem JSON oraz integracjami systemowymi
- Praktyczna znajomość platform chmurowych (Azure i/lub GCP)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i governance w projektach AI
- Umiejętność współpracy z biznesem i przekładania wymagań na rozwiązania techniczne
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1)
- Proaktywność, ownership i nastawienie na dostarczanie wartości
Mile widziane
- Certyfikaty AI/ML (np. DeepLearning.AI, AWS ML, Google ML Engineer)