AI Engineer
Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.
Poszukujemy AI Engineera, który łączy doświadczenie w Pythonie, backendzie i integracji danych z praktyczną znajomością Generative AI. Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania GenAI dla dużej, międzynarodowej organizacji.
Szukamy przede wszystkim osoby z mocnym fundamentem Software Engineering + Data Integration, która potrafi budować produkcyjne komponenty wykorzystywane przez rozwiązania GenAI. Nie jest to rola skoncentrowana na trenowaniu modeli ML.
Zakres roli
- Tworzenie Agentów AI integrujących się z różnymi systemami i źródłami danych.
- Projektowanie i rozwój data transfer pipelines wykorzystywanych przez rozwiązania GenAI.
- Budowanie mikroserwisów w Pythonie, które integrują się z istniejącymi rozwiązaniami GenAI.
- Przygotowywanie i udostępnianie danych na potrzeby LLM, RAG i agentic workflows.
- Praca z vector stores, memory stores i rozwiązaniami do zarządzania kontekstem.
- Współpraca przy budowie systemów evaluation dla rozwiązań GenAI.
- Rozwój rozwiązań w środowiskach GCP i Azure.
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności FastAPI.
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu mikroserwisów oraz API.
- Praktyczne doświadczenie z Generative AI, LLM, Agentic AI i RAG.
- Doświadczenie z data pipelines / data integration i integracją danych z różnych systemów.
- Znajomość vector stores oraz pracy z embeddings / semantic search.
- Doświadczenie z GCP i/lub Azure.
- Znajomość technologii takich jak MongoDB, PostgreSQL, BigQuery.
- Znajomość Google ADK, memory stores, context engineering lub systemów evaluation będzie dużym atutem.
- Doświadczenie z Hadoop i/lub Starburst (Data Virtualization) będzie dodatkowym plusem.
- B2B poprzez Antal.
- Projekt dla dużej, międzynarodowej organizacji.
- Model hybrydowy – 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.
- Opiekę medyczną.
- Kafeterię benefitową.
- Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach z obszaru Generative AI, Agentic AI i Data Integration.