Agentic SDLC Senior Engineer

Stanowisko

Poszukujemy doświadczonego Senior Agentic AI / SDLC Engineera do projektu realizowanego w domenie Nations + Business, którego celem jest projektowanie, budowa oraz produkcyjne wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC. Projekt koncentruje się na wykorzystaniu AI do transformacji sposobu wytwarzania oprogramowania – od analizy wymagań, poprzez development i code review, aż po testowanie, CI/CD i utrzymanie aplikacji. W ramach projektu powstają m.in. agenci AI, workflowy i integracje z narzędziami developerskimi oraz pipeline'ami CI/CD. Istotnym elementem jest nie tylko stworzenie rozwiązania, ale również jego hardening, monitoring, mierzenie efektów, optymalizacja kosztów oraz dalszy rozwój. Rozwiązania są tworzone wspólnie z zespołami developerskimi, tak aby następował rzeczywisty transfer wiedzy, a zespoły po zakończeniu współpracy były w stanie samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.

Zespół:

Rola zakłada bezpośrednią pracę z zespołami wytwórczymi oraz osobami pełniącymi różne funkcje w SDLC – developerami, QA/Test Automation Engineerami, DevOpsami i analitykami. Nie jest to rola ograniczona do konsultingu czy prowadzenia szkoleń. Kandydat będzie pracował hands-on razem z zespołami – poprzez pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie architektury, konfigurację środowiska oraz budowanie agentów i workflowów na rzeczywistych przypadkach użycia. Jednocześnie stanowisko wymaga kontaktu z managerami i dyrektorami, szczególnie w zakresie identyfikacji potrzeb, wartości biznesowej wdrożeń AI, kosztów oraz efektów transformacji.

Dodatkowe informacje:

Praca hybrydowa z biura w Warszawie 1 dzień w tygodniu , reszta zdalnie Projekt Długofalowy

Oferowane wynagrodzenie:

Wynagrodzenie: B2B jesteśmy otwarci na propozycje od kandydatów w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji lub UOP, jeżeli jesteś zainteresowany .

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w podobnej roli związanej bezpośrednio z wytwarzaniem oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość pełnego Software Development Life Cycle (SDLC) oraz praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w procesie software developmentu.
• Znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Praktyczna umiejętność tworzenia AI Agents, workflows, skills oraz zaawansowanych promptów.
• Doświadczenie w integracji AI z repozytoriami, CI/CD, code review i automatyzacją testów.
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk AI-assisted Software Engineering.
• Dobre rozumienie LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI, obejmujące integrację, konfigurację, hardening, monitoring i dalszy rozwój rozwiązania.
• Umiejętność prowadzenia technicznego discovery i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na architekturę i konkretne rozwiązania.
• Umiejętność oceny business value, mierzenia efektów wdrożeń oraz optymalizacji kosztów wykorzystania modeli.
• Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy: pair/mob programming, code review, wspólne projektowanie i development.
• Umiejętność standaryzacji praktyk Agentic SDLC oraz dopasowania zastosowań AI do różnych ról w zespole.
• Doświadczenie lub dobra znajomość realiów dużych organizacji finansowych, w tym wymagań dotyczących security i compliance.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne pozwalające współpracować zarówno z inżynierami, jak i managerami oraz dyrektorami.
• Samodzielność, analityczne podejście, otwartość na eksperymentowanie oraz ciągłe śledzenie rozwoju AI.

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie z LangGraph lub innymi frameworkami do budowania agentów AI.
• Praktyczna znajomość Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań multi-agent.
• Doświadczenie we wdrażaniu Agentic AI w dużej organizacji.
• Doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym.
• Doświadczenie związane z AI governance, security lub Responsible AI w środowisku regulowanym.

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Projektowanie, budowa i produkcyjne wdrażanie agentów AI oraz workflowów Agentic SDLC.
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi, CI/CD, code review i procesami testowymi.
• Budowanie skilli, promptów oraz automatyzacji wspierających poszczególne role w SDLC.
• Wykorzystanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot oraz modeli open-source.
• Projektowanie rozwiązań wykorzystu