Data Scientist Machine Learning Engineer

STS to największa polska firma bukmacherska, która działa także na kilku rynkach europejskich. Firma powstała w 1997 roku, posiada biura w Katowicach, Warszawie i Pradze i zatrudnia obecnie blisko 1500 osób. Jesteśmy innowacyjnym bukmacherem, który świadczy usługi za pośrednictwem serwisu internetowego, jego wersji mobilnej oraz aplikacji dedykowanej dla systemów Android lub iOS. Opracowaliśmy m.in . własny system płatności STSpay oraz udostępniamy serwisowi STS TV transmisje z najważniejszych wydarzeń sportowych. Posiadamy także ogólnopolską sieć nowoczesnych lokali stacjonarnych. Jesteśmy największym prywatnym sponsorem polskiego sportu – STS jest oficjalnym partnerem polskiej reprezentacji w piłce nożnej oraz wielu klubów sportowych z różnych dyscyplin. Prowadzimy także Fundację Sport Twoja Szansa. Jesteśmy zespołem United Data w STS (część Grupy Entain CEE) i szukamy doświadczonej osoby, która pomoże nam rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte o dane i machine learning - zarówno od strony modelowania, jak i wdrażania modeli do produkcji. To rola dla kogoś, kto ma solidne doświadczenie techniczne, potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end i chce mieć realny wpływ na rozwój nowej generacji produktów w dużej organizacji. Wymagania: Kilkuletnie doświadczenie w Data Science lub ML Engineering. Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek takich jak: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, TensorFlow, PyTorch (przynajmniej części z nich). Doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli ML oraz w feature engineering. Praktyczna znajomość SQL. Doświadczenie z usługami chmurowymi (np. GCP / AWS / Azure). Umiejętność pracy end-to-end - od analizy danych, przez model, po wdrożenie. Umiejętność jasnego tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym. Proaktywność, inicjatywa i chęć "pchania tematów do przodu". Mile widziane Doświadczenie w MLOps: pipeline'y, model registry, monitoring, CI/CD. Znajomość API / REST / Docker i podstaw mikroserwisów. Doświadczenie w ML dla produktów typu "real-time". Zakres obowiązków: Data Science: Identyfikacja i analiza problemów biznesowych. Zbieranie, przygotowanie i eksploracja danych. Budowa i prototypowanie modeli: segmentacja, regresja, klasyfikacja, PCA itp. Feature engineering oraz eksperymenty. Ocena i doskonalenie modeli, przygotowywanie dokumentacji. Współpraca z innymi Data Scientistami i udział w researchu. Machine Learning Engineering Budowa i utrzymanie środowiska do trenowania oraz wdrażania modeli ML. Współtworzenie pipeline'ów, przygotowanie danych, automatyzacja. Wdrażanie modeli do produkcji (np. w chmurze: GCP / AWS / Azure). Monitoring modeli (jakość, drift, wydajność) i ich cyklu życia. Współpraca z Data Engineering i zespołami produktowymi. Oferujemy: Pracę nad realnymi, produkcyjnymi rozwiązaniami ML. Dużą autonomię i realny wpływ na architekturę ML w firmie. Stabilne środowisko i wyzwania na wysokiej skali (setki tysięcy użytkowników). Pracę w świetnym zespole, którego siłą jest pasja i współpraca Pracę pod skrzydłami przypisanego partnera w procesie onboardingu Stałą możliwość rozwoju, samodzielne prowadzenie projektów, ownership Nowoczesne biuro w Katowicach z konsolą PS5 i piłkarzykami Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego w godzinach pracy Kartę MedicoverSport, ubezpieczenie na życie i opiekę medyczną Bezpłatne bilety na mecze reprezentacji Polski Urozmaicone śniadania i obiady w dobrej cenie w naszym rewelacyjnym i wyjątkowym Bistro w Katowicach Ścieżka rozwoju osobistego oraz budżet na kursy i szkolenia Codziennie świeże owoce, dobra kawa i zdrowe przekąski Poszanowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.