Senior Data Scientist

Kim jesteśmy? Cześć, nazywamy się Bee Talents i od 2015 roku zajmujemy się budowaniem zespołów w branży IT na całym świecie. Dziś zapraszamy Cię do procesu rekrutacyjnego dla firmy Invela. Invela to dynamiczny start-up działający w obszarze open bankingu, który obecnie tworzy MVP w tej szybko rozwijającej się branży. Celem firmy jest zbudowanie zaufanej sieci, w której aplikacje fintechowe mogą bezpiecznie łączyć się z bankami za pomocą sprawdzonego procesu akredytacji. Gdzie jesteśmy teraz? - produkt znajduje się w fazie aktywnie rozwijanego MVP - projekt jest greenfieldowy – budujemy system od podstaw - mamy zagwarantowane finansowanie od inwestorów Zespół: Obecnie Invela liczy 20 osób i tworzy kolejne zespoły. Dołączając do nas, będziesz miał(a) realny wpływ na rozwój produktów w jednym z pierwszych zespołów, które będą budowały aplikacje od podstaw, uczestnicząc w kreowaniu przyszłości firmy. Warunki współpracy: Oferowane stanowisko: Senior Data Scientist - Risk Modeling & Statistics Wynagrodzenie: do uzgodnienia Rodzaj umowy: B2B Wymiar pracy: pełen etat Tryb pracy: 100% remote Lokalizacja biura: Salt Lake City, Utah, USA Język pracy: angielski i polski Główne wyzwanie dla Ciebie: jako Senior Data Scientist będziesz odpowiedzialny(a) za tworzenie zaawansowanych algorytmów ryzyka DARS (Data Access Risk Score) oraz modeli detekcji fraudu. Będziesz projektować wyjaśnialne modele statystyczne, które przekształcają złożone sygnały ryzyka w system scoringowy 0-100 dla uczestników open bankingu. Twoje decyzje techniczne będą miały bezpośredni wpływ na kierunek rozwoju produktu. Oczekujemy, że będziesz dzielić się swoim doświadczeniem, wspierać rozwój innych członków zespołu i aktywnie wpływać na kulturę techniczną organizacji. Codzienne zadania: - projektowanie i rozwój modeli statystycznych do kompleksowej oceny ryzyka, tworzenie wyjaśnialnych algorytmów scoringowych 0-100 z jasną atrybucją czynników - budowa modeli predykcyjnych do detekcji fraudu, identyfikacji anomalii oraz analiz szeregów czasowych do systemów wczesnego ostrzegania - prowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych, testów hipotez, A/B testów oraz opracowywanie metod obsługi brakujących danych i wartości odstających - projektowanie frameworków walidacji modeli, procedur backtestingu, implementacja testów wydajności i stabilności modeli oraz monitorowanie dryfu modeli - budowa pipeline'ów machine learning (MLflow, Databricks ML), rozwój metod ensemble, implementacja metod bayesowskich i modeli symulacyjnych do stress testingu - współpraca z zespołami produktowymi, tworzenie wizualizacji i dashboardów dla analizy ryzyka oraz zautomatyzowanych systemów raportowania dla zespołów regulacyjnych - zapewnienie zgodności regulacyjnej poprzez dokumentację i walidację modeli oraz doradztwo statystyczne dla zespołów międzyfunkcyjnych Jakiego doświadczenia szukamy? Wykształcenie i ekspertyza: - wykształcenie wyższe w zakresie statystyki, ekonometrii, matematyki lub finansów ilościowych - 7 lat doświadczenia w modelowaniu statystycznym i data science - ekspercka wiedza z zakresu metod statystycznych (regresja, szeregi czasowe, analiza przeżycia), statystyki bayesowskiej, testowania hipotez i projektowania eksperymentów - biegłość w R, Python (scipy, statsmodels, scikit-learn) Zarządzanie ryzykiem: - 5 lat doświadczenia w modelowaniu ryzyka finansowego lub credit scoring - głębokie zrozumienie frameworków zarządzania ryzykiem (Basel, COSO, TPRM) - wiedza z zakresu wymagań regulacyjnych dotyczących walidacji modeli oraz metodologii detekcji fraudu i anomalii Umiejętności techniczne: - zaawansowana znajomość Python/R i SQL do analizy danych na dużą skalę - doświadczenie z Databricks, Spark lub podobnymi platformami big data - znajomość frameworków ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) oraz narzędzi do wizualizacji (Matplotlib, Plotly, Tableau) - swoboda w pracy w języku angielskim (rozmowy, dokumentacja) Mile widziane: - doświadczenie z testami A/B, wnioskowaniem przyczynowym, prognozowaniem szeregów czasowych i modelowaniem ekonometrycznym - znajomość metod optymalizacji, programowania matematycznego oraz platform chmurowych (AWS, Azure) i praktyk MLOps Co oferujemy? - pracę 100% zdalną - długoterminową współpracę w szybko rozwijającym się startupie - realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i całej firmy - współtworzenie kultury technicznej zespołu od podstaw - elastyczne godziny pracy (w obrębie czasu polskiego) i samodzielność w działaniu Chcesz do nas dołączyć i tworzyć innowacyjne rozwiązanie fintech? Wyślij swoje CV w języku angielskim i porozmawiajmy Etapy procesu rekrutacyjnego: 1. 30-minutowa wideorozmowa z rekruterem Bee Talents 2. 60-minutowa wideorozmowa z zespołem Data Science Invela 3. 60-minutowa wideorozmowa z COO/CTO Invela