Senior Data Science

technologies-expected :

- Power BI
- SQL
- Python

technologies-optional :

- Git
- PowerBI Service

about-project :

- W Wakacje.pl tworzymy zespół, który łączy analityczne myślenie, biznesową perspektywę i realny wpływ na rozwój firmy. W naszym dziale pracuje 20 osób, z czego 4 tworzą zespół Data Science & Business Analysis — miejsce, w którym analityka przekłada się na konkretne decyzje biznesowe.
- Na co dzień zajmujemy się modelowaniem danych, analizą wyników i przygotowywaniem rekomendacji wspierających rozwój produktów, procesów i strategii. Bliska współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi sprawia, że nasze wnioski mają realny wpływ na działania firmy.
- Cenimy samodzielność, odpowiedzialność i partnerskie podejście. Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w analizie danych i wpływać na decyzje biznesowe w jednej z największych marek turystycznych w Polsce, to rola właśnie dla Ciebie.

responsibilities :

- ⯀Modelowanie & Machine Learning
- - Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych (m.in. prognozowanie popytu, segmentacja klientów, ranking ofert, strategie cenowe),
- - Przygotowywanie cech (feature engineering), walidacja modeli oraz tuning hyperparametrów w celu uzyskania najlepszych wyników,
- - Utrzymanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym, zapewniając ich stabilność i skuteczność.
- ⯀Przetwarzanie i automatyzacja
- - Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do przetwarzania danych (Airflow, Kafka),
- - Praca z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem strumieniowym,
- - Integracja danych z różnych źródeł: bazy SQL, API, logi i eventy.
- ⯀Analiza i współpraca z biznesem
- - Badanie zależności oraz wpływu czynników wewnętrznych i zewnętrznych na wyniki firmy.
- - Dekompozycja procesów sprzedażowych i marketingowych na czynniki przyczynowe.
- - Mierzenie efektywności działań.
- - Tworzenie raportów, dashboardów oraz rozwiązań wspierających procesy decyzyjne.

requirements-expected :

- ⯀Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub Data Engineering,
- ⯀Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook),
- ⯀Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache Kafka, Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach)
- ⯀Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery),
- ⯀Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia,
- ⯀Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział w spotkaniach (min. B1/B2).

offered :

- ⯀Bezpieczeństwo i komfort pracy:
- - Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę bądź B2B,
- - Pełne wsparcie w okresie wdrożenia,
- - Praca w modelu hybrydowym, obejmującym dwa dni w tygodniu spędzone w biurze – w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji.
- ⯀Sprawczość i zwinność biznesowa:
- - Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,
- - Możliwość podejmowania decyzji o użytych technologiach, czy metodach rozwiązania problemów,
- ⯀Rozwój w ramach organizacji:
- - Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę całego zespołu,
- - Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe.
- ⯀All inclusive dla Pracownika:
- - Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile,
- - Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),
- - Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty,
- - Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin,
- - Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,
- - Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet lub w Warszawie w biurze Wirtualnej Polski – w zależności od Twojej lokalizacji,
- - Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,
- - Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada,
- - Swobodny dress code.
- Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie

benefits :

- możliwość pracy zdalnej
- zniżki na firmowe produkty i usługi
- spotkania integracyjne
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- gry wideo w pracy
- kawa / herbata
- strefa relaksu