Al DevOps GCP @ PKO Finat Sp. z o.o.
2 dni temu
Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
PKO Finat Sp. z o.o.
Pełny etat
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.
Do naszego zespołu poszukujemy osoby do roli Al DevOps
Opis stanowiska
- Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP
- Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG
- Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi
- Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń
- Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM
- Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej Wymagania
- Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
- Znajomość Python, Bash oraz YAML
- Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy Mile widziane
- Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
- Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
- Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD Kompetencje osobiste i sposób pracy
- Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
- Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
- Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
- Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
- Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie Oferujemy
- kontrakt B2B
- model hybrydowy 1x w tygodniu praca z biura
- WArszawa, ul.
Chmielna 89
- opcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach
- Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
- Znajomość Python, Bash oraz YAML
- Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy Mile widziane
- Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
- Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
- Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD Kompetencje osobiste i sposób pracy
- Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
- Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
- Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
- Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
- Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie Do naszego zespołu poszukujemy osoby do roli Al DevOps
Opis stanowiska
- Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP
- Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG
- Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi
- Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń
- Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM
- Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej Wymagania
- Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
- Znajomość Python, Bash oraz YAML
- Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy Mile widziane
- Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
- Znajomość arc
Opis stanowiska
- Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP
- Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG
- Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi
- Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń
- Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM
- Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej Wymagania
- Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
- Znajomość Python, Bash oraz YAML
- Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy Mile widziane
- Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
- Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
- Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD Kompetencje osobiste i sposób pracy
- Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
- Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
- Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
- Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
- Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie Oferujemy
- kontrakt B2B
- model hybrydowy 1x w tygodniu praca z biura
- WArszawa, ul.
Chmielna 89
- opcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach
- Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
- Znajomość Python, Bash oraz YAML
- Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy Mile widziane
- Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
- Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
- Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD Kompetencje osobiste i sposób pracy
- Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
- Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
- Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
- Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
- Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie Do naszego zespołu poszukujemy osoby do roli Al DevOps
Opis stanowiska
- Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP
- Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG
- Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi
- Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń
- Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM
- Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej Wymagania
- Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
- Znajomość Python, Bash oraz YAML
- Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy Mile widziane
- Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
- Znajomość arc