Programista AI @ Connectis_
3 dni temu
Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Connectis_
Pełny etat
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako AI Developer.
Projekt obejmuje wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML i GenAI w rozbudowanej, hybrydowej architekturze systemowej (ponad 30 zintegrowanych systemów), z pełnym uwzględnieniem wymogów regulacyjnych AI Act.
✨
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.
- Szybki i zdalny proces.
- Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Wymagania nice to have:
- Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
- Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum. Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako AI Developer. Projekt obejmuje wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML i GenAI w rozbudowanej, hybrydowej architekturze systemowej (ponad 30 zintegrowanych systemów), z pełnym uwzględnieniem wymogów regulacyjnych AI Act. ✨
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.
- Szybki i zdalny proces. ,[Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD., Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów., Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców]
Requirements:
Azure, Python, AI/ML, LLM, Azure Machine Learning, Kafka, Azure AI Foundry, Azure AI Search, ESB
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.
- Szybki i zdalny proces.
- Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Wymagania nice to have:
- Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
- Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum. Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako AI Developer. Projekt obejmuje wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML i GenAI w rozbudowanej, hybrydowej architekturze systemowej (ponad 30 zintegrowanych systemów), z pełnym uwzględnieniem wymogów regulacyjnych AI Act. ✨
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.
- Szybki i zdalny proces. ,[Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD., Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów., Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców]
Requirements:
Azure, Python, AI/ML, LLM, Azure Machine Learning, Kafka, Azure AI Foundry, Azure AI Search, ESB