Mid Python AI Developer

Cześć Jesteśmy firmą tworzącą customowe rozwiązania software'owe i wspierającą naszych klientów we wdrażaniu transformacji cyfrowych i AI. Nasze projekty mają realny wpływ na biznesy naszych klientów. Współpracujemy z firmami z Polski (90%) i zagranicy. Ambicją naszej firmy jest zostanie bycie organizacją, w której klienci widzą realną wartość dla swoich biznesów. Skupiamy się na automatyzacji procesów i poprawie efektywności zespołów - w firmach nawet od kilku, jak i do kilkuset osób. W iMakeable korzystamy głównie ze stacku technologicznego React.js/Python/Node.js. Obecnie chcemy powiększyć nasz zespół o Python Developera z doświadczeniem w budowie rozwiązań AI , aby odpowiedzieć na potrzeby naszych klientów. Jako iMakeable najważniejsze dla nas jest stworzenie zespołu i miejsca pracy, do którego chce się wracać - z fajnymi, kompetentnymi ludźmi mającymi mindset problem-solvera, rozumiejących, dlaczego tworzą funkcjonalności i jaki wpływ mają na inne zespoły, energicznych i chętnych do działania. Jest dla nas bardzo ważna kultura feedbacku w każdą stronę: zarówno między pracownikami jak i dla managementu od pracowników. Chcemy tworzyć atmosferę przyjazną do rozwoju, opartą na procesach, gdzie szukamy razem rozwiązań - niezależnie, jakich problemów dotyczą. Nie chcemy ograniczać naszego zespołu - chcemy, aby wszyscy czuli wkład wniesiony w firmę i mieli poczucie budowania czegoś większego. Co znajdziesz w iMakeable? Możliwość 100% pracy zdalnej - planujemy, aby nasza firma była zlokalizowana na stałe we Wrocławiu, ale nie wymagamy tego od Ciebie. W przyszłości rozważamy otwarcie biura we Wrocławiu i Warszawie, ale obecność w nim nie będzie wymagana. Jesteśmy 100% remote organizacją, która działała w taki sposób od samego początku. Pracę w rozwijającym się zespołem młodych (serio - jesteśmy wszyscy w wieku od 22 do 33 lat), ambitnych, pracowitych ludzi z przynajmniej kilkuletnim doświadczeniem w tworzeniu aplikacji, Wsparcie psychologa on-demand (Wellbee), Medicover i Multisport, Kursy na życzenie, Zdalną kawę z Zespołem Tworzenie nowoczesnych rozwiązań, które mają realny wpływ na firmy naszych Klientów, Przyjazną atmosferę pracy - jako founderzy zależy nam na feedbacku od osób, które zatrudniamy i 100% transparencji - wierzymy, że to podstawa do poprawy codziennej pracy w Zespole, Wspólnie rozwijanie firmy - każda osoba w naszej organizacji ma wpływ na to w jaką stronę zmierzamy. Co jakiś czas organizujemy warsztaty oraz integracje offline, na których omawiamy strategię naszej firmy, Bezpośrednią pracę z Klientami - od członków Zespołu oczekujemy umiejętności doradzania Klientom w zakresie wyboru najlepszych rozwiązań (cost effective/complexity/business purpose) do ich przypadku. Czym będziesz się zajmować? Tworzenie nowych funkcjonalności w aplikacji będącej rozbudowanym CRM do zarządzania wynajmem mieszkań w Real Estate, Poprawianie istniejących bugów, Pisanie testów jednostkowych, Współpraca z zespołem projektowym, PM i trackowanie statusu zadań, Utrzymywanie dotychczasowych funkcjonalności, aktualizowanie bibliotek, refactor kodu Przeprowadzanie code review, Pair programming, Dzielenie się wiedzą z koleżankami/kolegami w zespole, Co potrafi nasz idealny kandydat? Wymagania (Must-haves): Python (core backend) Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia. Bardzo dobra znajomość Pythona: multiprocessing, async, profiling, optymalizacja. Praktyka z frameworkami backendowymi (FastAPI lub Django) i pisaniem solidnych testów (pytest). Piszesz czytelny kod - modularny i łatwy do refaktoryzacji. PostgreSQL Bardzo dobra znajomość SQL, optymalizacji zapytań, indeksowania, transakcji. Zrozumienie schematów danych pod pipeline'y ETL/ELT oraz systems-at-scale. Airflow / orkiestracja Realne doświadczenie w budowaniu DAGów produkcyjnych. Sensowny podział zadań, retry logic, SLA, sensors, hooks, operators. Monitoring pipeline'ów, obsługa błędów, wersjonowanie DAGów. Airbyte / integracje danych Tworzenie i konfiguracja konektorów. Obsługa sync'ów w stylu ELT oraz integracja z hurtowniami / S3. Diagnostyka i stabilizacja strumieni danych. Kubernetes Helm Umiejętność pakowania aplikacji w kontenery i stawiania ich w K8s. Pisanie i utrzymanie chartów Helm. Zrozumienie networkingów, storage, autoskalera i podstaw observability. AWS Praktyczna praca z: S3, ECS/EKS, RDS. Zrozumienie podstawowej architektury cloud-native oraz kosztów. Kedro Znajomość struktury projektów ML/data pipelines. Modularność, namespace'y, katalogi danych, reproducible pipelines. Git / CI/CD Swoboda pracy z Git, code review, release flow. Umiejętność budowania pipeline'ów CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI). Nice to haves (AI, automatyzacje, integracje - niewymagane, lecz docelowo potrzebne i się ich nauczysz ) Zaawansowane systemy AI / RAG / agenci Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów RAG: przetwarzanie i chunking danych, embedding pipelines, projektowanie retrieval flow, reranking, integracje z vector stores (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, Supabase Vector Store). Umiejętność tworzenia agentów AI i wielo-agentowych workflowów (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, MCP). Praktyka z narzędziami tool-use/function-calling - projektowanie agentów wykonujących zadania na narzędziach i API. Rozumienie architektur nowoczesnych systemów AI (orchestrators, memory, routing, fallback strategies). Automatyzacje AI i integracje Budowa automatyzacji AI (preferujemy n8n). Umiejętność integrowania API w Pythonie low-code (n8n, Make). Tworzenie pełnych procesów automatyzacji: extraction → enrichment → AI → delivery. Doświadczenie w łączeniu AI z zewnętrznymi systemami (OAuth2, CRMy, CMS, ticketing, ERP, webhooki, S3, Notion, Slack, Teams itp.). Voiceboty / voice agenci Praktyka z voice API: 11Labs, Vapi, modele TTS/STT, dopasowywanie latencji i prompt engineeringu pod voice. Umiejętność budowania voice workflowów (np. voice inbound → AI agent → API actions → callback). Mile widziane doświadczenie w integracji voice agentów z systemami call center lub automatycznego lead qualification i przekierowania do człowieka. Rapid prototyping / PoC tooling Supabase (auth, realtime, storage, Postgres, edge functions, Vector Store). Lovable / Replit / inne narzędzia do szybkiego prototypowania (vibecoding). Umiejętność budowania MVP/PoC w kilka godzin, nie tygodni - z nastawieniem na szybkie walidacje. Automatyzacje oparte o AI dla klientów Tworzenie: knowledge bases z pipelines do aktualizacji, support bots, agentów do customer service, AI content generation pipelines (posty, research, dokumenty, raporty, asystenci mailowi). Mile widziane realne wdrożenia AI w biznesie. Proces rekrutacyjny opieramy na dwóch etapach: Rozmowie zapoznawczej (~45-60 minut) – 100% nietechnicznej, podczas której lepiej się poznamy i dowiemy się, jakie mamy od siebie oczekiwania Rozmowie technicznej (~60 minut) – każdy kandydat przechodzi przez zestaw pytań mających na celu weryfikację znajomości technologii i rozwiązywania problemów. Opcjonalnie - dodatkową rozmowę techniczną dot. AI i automatyzacji. Z chęcią rozważymy każdego kandydata - naszą finalną decyzję poznasz nie dłużej niż 2 tygodnie od otrzymania przez nas CV. Osoby zainteresowane ofertą prosimy o przesłanie CV poprzez formularz pod linkiem https://forms.clickup.com/36806076/f/1337dw-29272/ZUON9BI0I8PP05USR9 . Powodzenia