Senior ML Engineer AWS Sagemaker 100% zdalnie

Szukamy doświadczonego i strategicznego Senior Machine Learning Engineera, który pomoże nam wynieść nasz globalnie wdrożony system rekomendacyjny na wyższy poziom dojrzałości. To kluczowa rola, w której przejmiesz odpowiedzialność za rozwój architektury i operacyjnego zaplecza tego krytycznego systemu, mającego realny wpływ na pracę zespołów biznesowych w wielu krajach. Będziesz łączyć głęboką wiedzę techniczną z mentorską postawą: rozwijać nasze systemy ML z naciskiem na nowoczesne podejście do MLOps, doradzać data scientistom oraz wdrażać najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania. Twoje codzienne zadania to: Prowadzenie rozwoju architektury zaawansowanego, produkcyjnego systemu rekomendacyjnego. Tworzenie i optymalizacja procesów MLOps: budowa oraz usprawnianie pipeline'ów CI/CD w GitLab, wdrażanie monitoringu, zarządzanie przepływem pracy ML przy użyciu MLflow. Współpraca z data scientistami przy wdrażaniu zaawansowanych modeli ML do środowiska produkcyjnego na AWS SageMaker. Mentorowanie i techniczne wsparcie dla zespołu (data scientistów, inżynierów ML/MLOps) w zakresie projektowania, wdrażania i utrzymania skalowalnych rozwiązań ML. Aktywny udział w rozwoju kodu Python: projektowanie, testowanie i wdrażanie narzędzi oraz infrastruktury ML. Bliska współpraca z product managerami, data scientistami oraz interesariuszami biznesowymi w celu przekładania potrzeb biznesowych na realne, techniczne rozwiązania. Stałe poszukiwanie i wdrażanie nowych technologii usprawniających nasze możliwości ML. RITS Software House w ramach RITS Group to firma informatyczna specjalizująca się w programowaniu i dostarczaniu najwyższej jakości usług IT dla klientów w Polsce i na świecie. Działamy w jednym z najbardziej rozwijających się sektorów technologicznych, realizując projekty dla liderów branży farmaceutycznej i nie tylko. Stawiamy na innowacyjność, partnerskie podejście oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Nasza kultura opiera się na otwartości, szacunku i wspólnym dążeniu do doskonałości technologicznej. Wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, inżynieria lub pokrewne kierunki) lub równoważne doświadczenie praktyczne. Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w roli inżyniera ML, potwierdzone sukcesami w budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów ML. Doświadczenie w projektowaniu i dokumentowaniu architektury złożonych pipeline'ów ML oraz danych. Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi i przekładania ich wymagań na zadania techniczne. Doświadczenie w mentoringu i doradztwie technicznym dla zespołów data science, ML i MLOps. Biegłość w programowaniu w Python oraz doskonała znajomość narzędzi data science. Doświadczenie w budowie, trenowaniu i wdrażaniu modeli ML na AWS SageMaker. Znajomość przynajmniej jednego frameworka deep learning (np. TensorFlow, PyTorch). Praktyczne doświadczenie w całym cyklu życia MLOps, w tym MLflow (śledzenie eksperymentów, zarządzanie modelami) oraz GitLab CI/CD (automatyzacja). Doświadczenie w projektowaniu i budowie skalowalnych systemów ML w chmurze (preferowany AWS). Oferujemy: Stawka: do 1600 zł netto VAT za dzień w modelu B2B. Praca w 100% zdalna – elastyczność lokalizacji i komfort pracy z dowolnego miejsca. Udział w kluczowym projekcie dla branży farmaceutycznej o realnym wpływie na globalny biznes. Możliwość wdrażania najnowszych technologii ML i MLOps oraz rozwijania własnych kompetencji technicznych i przywódczych. Współpraca z doświadczonymi specjalistami oraz otwartość na dzielenie się wiedzą. Jeśli interesują Cię wyzwania technologiczne na dużą skalę, wpływasz na rozwój innowacyjnych systemów ML i chcesz mieć realny wpływ na globalny projekt – aplikuj przez formularz