ML Engineer

ML Engineer / Data Scientist (f/m/x) Miejsce pracy: Piła Technologie, których używamy Wymagane Python Pandas NumPy Machine Learning PyTorch scikit-learn AWS/Azure/GCP Mile widziane RAG GenAI OpenCV LLM MLOps Hugging Face Transformers Keras TensorFlow MLFlow O projekcie W związku z rozwojem Centrum Kompetencji Data & Analytics – wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ponad 300 ekspertów w obszarach data engineeringu, przetwarzania i analityki danych, uczenia maszynowego oraz technologii chmurowych – poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko ML Engineer / Data Scientist do długofalowej współpracy projektowej. Będziesz uczestniczyć w realizacji różnorodnych projektów dla klientów z wielu branż, obejmujących zarówno klasyczne rozwiązania Machine Learningowe, jak i zaawansowane systemy z obszaru Computer Vision oraz Natural Language Processing. Twój zakres obowiązków Projektowanie architektury rozwiązań ML end-to-end, od etapu analizy biznesowej po wdrożenie produkcyjne Budowa, trenowanie, walidacja oraz tuning modeli machine learningowych i deep learningowych Udział w projektach z obszaru: klasycznego ML (modele predykcyjne, time series forecasting), computer vision lub NLP (w tym rozwiązania wykorzystujące LLM) Integracja modeli ML z systemami produkcyjnymi Praca w środowisku projektowym, zorientowanym na jakość, skalowalność i bezpieczeństwo rozwiązań Udział w budowaniu standardów i dobrych praktyk w ramach Centrum Kompetencji Nasze wymagania Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze ML / Data Science Udokumentowane doświadczenie w: projektowaniu modeli ML, trenowaniu modeli, tuningu hiperparametrów i architektury modeli, pracy z modelami w środowisku produkcyjnym Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu narzędzi ML Doświadczenie w pracy z frameworkami ML/DL (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Azure lub GCP) Umiejętność pracy w zespołach interdyscyplinarnych i projektowych Biegła znajomość języka angielskiego (współpraca w środowisku międzynarodowym) Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego Mile widziane Doświadczenie w obszarze MLOps Praca z pipeline’ami danych i systemami przetwarzania danych Praktyczna znajomość rozwiązań opartych o generatywną sztuczną inteligencję To oferujemy Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People Etapy rekrutacji Wyślij do nas swoje CV Weź udział w rozmowie rekrutacyjnej Poznaj projekty dopasowane do Twoich potrzeb Podejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii Sii Sp. z o.o. Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce. Zatrudniamy już ponad 7 300 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 11 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy. Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji oraz kompetencji. Zobowiązujemy się do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech prawnie chronionych. W Sii promujemy także różnorodne i inkluzywne środowisko pracy w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami antydyskryminacyjnymi.