Quantitative Trader

1 tydzień temu


Warszawa, Mazovia, Polska Bream Trading Pełny etat 80 000 zł - 120 000 zł rocznie

O nas

Bream Trading to niezależny trading shop działający na europejskich rynkach energii.

Budujemy kompletny, nowoczesny ekosystem danych, prognoz i algorytmów, który wspiera w pełni zautomatyzowane decyzje tradingowe.

Naszym celem jest rozwój autonomicznego systemu tradingowego, działającego w czasie zbliżonym do rzeczywistego i reagującego na zmieniające się warunki rynkowe.

Opis roli

Poszukujemy
Mid/Senior Quant Tradera
który będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i rozwój elementów systemu handlującego automatycznie.

Rola nie wymaga manualnego handlu — skupia się w 100% na modelach, algorytmach, pipeline'ach danych i logice decyzyjnej.

Jako niewielka, wyspecjalizowana firma działamy w krótkich cyklach decyzyjnych.

Time-to-market nowych pomysłów jest bardzo krótki, dzięki czemu łatwo zobaczyć bezpośredni wpływ swojej pracy na działanie systemu i wyniki strategii.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych oraz algorytmów decyzyjnych.
  • Budowa end-to-end komponentów systemu tradingowego:
  • pozyskiwanie i przetwarzanie danych,
  • modele krótkoterminowe (forecasting/nowcasting),
  • generowanie sygnałów i reguł decyzyjnych,
  • integracja z warstwą execution i zarządzaniem ryzykiem.
  • Projektowanie i wykonywanie backtestów, symulacji i analiz stabilności strategii.
  • Optymalizacja algorytmów pod kątem szybkości i niezawodności.
  • Współpraca z zespołem w celu wdrożenia i utrzymania strategii w środowisku produkcyjnym.
  • Stałe udoskonalanie systemu i weryfikacja jakości działania modeli.

WymaganiaTechniczne

  • Bardzo dobra znajomość Python (pandas, numpy).
  • Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Rozumienie architektury systemów czasu rzeczywistego lub quasi-real-time.
  • Doświadczenie w backtestach, walidacji modeli, pracy z danymi czasowymi.
  • Umiejętność pracy z SQL i nowoczesnymi pipeline'ami danych.

Merytoryczne

  • Minimum 2 lata doświadczenia jako quant / quant engineer / algo developer.
  • Podejście probabilistyczne i rozumienie ograniczeń oraz błędów modeli.

Kompetencje miękkie

  • Samodzielność i odpowiedzialność za jakość tworzonego kodu i modeli.
  • Nastawienie na pracę systemową i długoterminową stabilność rozwiązań.
  • Umiejętność współpracy w małym, technicznym zespole.

Oferujemy

  • Realny wpływ na rozwój pełnego, autonomicznego systemu tradingowego.
  • Wysoką autonomię technologiczną i decyzyjną.
  • Nowoczesny stack danych oraz środowisko wspierające pracę R&D.
  • Transparentny system wynagrodzeń z komponentem premiowym odzwierciedlającym wspólny wynik i rozwój firmy.
  • Pracę w małym, doświadczonym i bardzo technicznym zespole.
  • Brak zbędnej biurokracji i szybki proces decyzyjny.

Klauzula RODO

Administratorem danych osobowych jest
Bream Trading sp. z o.o.
z siedzibą w Warszawie. Dane osobowe przesłane w dokumentach aplikacyjnych będą przetwarzane w celu realizacji procesu rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu (art. 6 ust. 1 lit. b RODO).

W przypadku przekazania danych wykraczających poza zakres wymagany przepisami prawa podstawą przetwarzania jest Twoja zgoda (art. 6 ust. 1 lit. a RODO).

Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia oraz wniesienia sprzeciwu. Masz także prawo wnieść skargę do Prezesa UODO.

W CV prosimy umieścić:

"Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Bream Trading sp. z o.o. na potrzeby procesu rekrutacji."



  • Plac Konesera, Warszawa, Poland MET Group Pełny etat 30 000 zł - 50 000 zł rocznie

    Company Description MET Group is an integrated European energy company, headquartered in Switzerland, with activities in natural gas and power, focused on multi-commodity wholesale, trading and sales, as well as energy infrastructure and industrial assets.MET Group is represented in 21 countries: Albania, Austria, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria,...