Senior AI/ML Engineer

Nasze oczekiwania

• Doświadczenie: masz co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w ML/AI. Wdrażałeś modele, które faktycznie działały w systemach produkcyjnych i przynosiły efekty biznesowe.
• Python: piszesz produkcyjny kod w Pythonie, nie tylko notebooki. Znasz dobre praktyki, testing, async, typing. To Twój główny język pracy.
• C#/.NET: rozumiesz kod C# i architekturę systemów .NET. Potrafisz zaprojektować integrację Pythona z naszym backendem, sklepem x-kom / CMS, potencjalnie z Webcon, ERP/CRM w ujęciu procesowym. Idealnie: umiesz pisać w C# jeśli sytuacja tego wymaga.
• LLM w praktyce: masz doświadczenie z prompt engineeringiem, RAG, integracjami z API modeli językowych. Rozumiesz możliwości i ograniczenia LLM w kontekście biznesowym.
• ML fundamentals: znasz klasyczne algorytmy ML, deep learning, walidację modeli, metryki. Potrafisz wybrać odpowiednie podejście do problemu.
• Dane i deployment: znasz SQL i podstawy data engineeringu. Pracowałeś z Dockerem, Gitem, masz doświadczenie z cloud (najlepiej Azure).
• Mindset: jesteś tech-agnostic – wybierasz narzędzie do problemu, nie odwrotnie. Jesteś pragmatykiem – czasem prostsze działające rozwiązanie jest lepsze niż idealne za tydzień. Hands-on – wolisz kod od prezentacji. Potrafisz wytłumaczyć decyzje techniczne po ludzku.

Doświadczenie, które będzie dla nas wartością

• Praktyczna znajomość ML.NET
• Doświadczenie w e-commerce lub retail
• Znajomość narzędzi data engineering (np. Spark, dbt, Airflow)
• MLOps w praktyce (np. MLflow, Weights & Biases)
• Fine-tuning modeli, vector databases w produkcji
• Doświadczenie z ekosystemem Azure (.NET + Azure ML + Azure OpenAI)
• Udział w projektach open-source, publikacje, aktywność w community

Twój zakres obowiązków

• Rozwój rozwiązań AI/ML: implementujesz systemy oparte na dużych modelach językowych (LLM) – RAG, agenty, rozwiązania multimodalne. Budujesz modele ML wspierające biznes e-commerce: rekomendacje produktowe, predykcje, personalizację, NLP. Integrujesz rozwiązania z Azure OpenAI, modelami open-source i modelami komercyjnymi.
• Integracja z systemami x-kom: projektujesz i wdrażasz API oraz serwisy ML w Pythonie, które bezproblemowo działają z naszym backendem C#/.NET. Rozumiesz architekturę systemów .NET i wybierasz odpowiednie wzorce komunikacji między komponentami. Dbasz o to, by rozwiązania AI faktycznie działały w produkcji.
• Pipeline'y ML i deployment: budujesz pełne ścieżki ML – od eksploracji danych, przez feature engineering, trenowanie modeli, aż po monitoring w produkcji. Pracujesz z danymi (SQL, pipeline'y), wdrażasz wektorowe bazy danych i wyszukiwanie semantyczne. Zajmujesz się konteneryzacją, CI/CD i podstawami MLOps.
• Architektura i decyzje technologiczne: projektujesz rozwiązania AI zintegrowane z platformą e-commerce. Oceniasz opcje technologiczne (Python vs C#, build vs buy, cloud vs open-source) i podejmujesz pragmatyczne decyzje. Analizujesz ryzyko, trade-offy (czas, koszt, tech debt) i dbasz o skalowalność rozwiązań.
• Dzielenie się wiedzą: pracujesz z zespołami .NET, product ownerami i analitykami. Drive'ujesz rozwój kompetencji AI w organizacji – mentoring, code review, dokumentacja. Przekładasz złożone koncepty techniczne na język zrozumiały dla biznesu.

Dlaczego warto do nas dołączyć

• Stabilne miejsce pracy: grupa x-kom działa już ponad 20 lat, dbamy o naszych klientów i pracowników, bo wiemy, że to oni gwarantują nam nieustanny wzrost.
• Rozwój: jedną z naszych wartości firmowych jest #geekostwo. Geek to osoba dążąca do bycia najlepszą w swojej dziedzinie, dlatego podnosimy swoje kwalifikacja na konferencjach i szkoleniach.
• Ludzie i atmosfera: u nas nie ma rzeczy niemożliwych, lubimy wychodzić poza pudełko. Cenimy ludzi proaktywnych o szerokim spojrzeniu na biznes.
• Technologia: korzystamy z najnowszych narzędzi i technologii, aby ciągle się rozwijać.
• Nowoczesne biuro: zapewniamy Ci komfortowe warunki pracy, stawiamy na pracę z biura, bo cenimy kontakt F2F. Możesz wybrać jedno z naszych biur: Częstochowa, Warszawa.
• Zatrudnienie: wybierz dogodną dla siebie formę współpracy: umowa o pracę lub B2B.