Senior GenAI

Nasz Klient to duża organizacja rozwijajÄca rozwiÄzania z obszaru sztucznej inteligencji oraz budujÄca standardy bezpiecznego i skalowalnego wykorzystania Generative AI (GenAI) w Årodowisku enterprise. Projekt koncentruje siÄ na budowie i rozwoju technicznych fundamentów umożliwiajÄcych bezpieczne, kontrolowane i efektywne kosztowo wykorzystywanie modeli Large Language Models (LLM) przez aplikacje, agentów AI oraz zespoÅy developerskie. Zakres obejmuje obszary GenAI, LLMOps, AI Governance, Cloud, DevOps i Data, w tym rozwój centralnej warstwy dostÄpowej do modeli, observability oraz mechanizmów bezpieczeÅstwa i kontroli kosztów. Do wspóÅpracy poszukujemy osoby o silnym, hands-on profilu technicznym, posiadajÄcej praktyczne doÅwiadczenie w projektach GenAI / LLM i gotowej samodzielnie analizowaÄ, testowaÄ, konfigurowaÄ oraz wdrażaÄ rozwiÄzania zwiÄzane z infrastrukturÄ GenAI. Tryb WspóÅpracy: 100% zdalnie â±ï¸ DostÄpnoÅÄ: Poszukujemy osób dostÄpnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesiÄcznÄ dostÄpnoÅciÄ â CZYM BÄDZIESZ SIÄ ZAJMOWAÄ? Projektowaniem i rozwojem bezpiecznej warstwy dostÄpu do modeli LLM, w tym rozwiÄzaÅ klasy LLM Gateway / API Gateway, umożliwiajÄcych centralne zarzÄdzanie modelami różnych dostawców Rozwojem integracji API z modelami LLM, obejmujÄcych mechanizmy uwierzytelniania, autoryzacji, routingu, limitowania dostÄpu oraz kontroli wykorzystania modeli Budowaniem mechanizmów observability dla Årodowiska GenAI, obejmujÄcych centralne logowanie oraz monitoring wykorzystania modeli, aplikacji, tokenów, bÅÄdów i kosztów Testowaniem i ocenÄ modeli LLM, sposobów ich hostowania oraz technologii GenAI pod kÄtem jakoÅci, bezpieczeÅstwa, wydajnoÅci, możliwoÅci integracyjnych i kosztów, również dla rozwiÄzaÅ on-premise i private cloud RealizacjÄ technicznych Proof of Concept (PoC) oraz analiz dotyczÄcych nowych modeli, narzÄdzi i możliwoÅci GenAI, a nastÄpnie wsparciem w doprowadzaniu wybranych rozwiÄzaÅ do standardu produkcyjnego WspóÅpracÄ z zespoÅami DevOps, Cloud, Security, Data i Architecture przy przekÅadaniu zasad AI Governance oraz bezpieczeÅstwa na konkretne rozwiÄzania technologiczne CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Praktyczne doÅwiadczenie projektowe z Generative AI / LLM oraz udziaÅ w budowie rzeczywistych rozwiÄzaÅ wykorzystujÄcych modele jÄzykowe Bardzo dobra znajomoÅÄ integracji z modelami LLM poprzez API oraz architektury rozwiÄzaÅ GenAI wykorzystywanych w Årodowiskach enterprise DoÅwiadczenie lub bardzo dobra znajomoÅÄ obszaru LLMOps / GenAIOps, w tym zagadnieÅ zwiÄzanych z udostÄpnianiem, monitoringiem i zarzÄdzaniem modelami ZnajomoÅÄ mechanizmów API Gateway, uwierzytelniania, zarzÄdzania dostÄpem, routingu, logowania, monitoringu i observability Dobra znajomoÅÄ ekosystemu modeli LLM, w tym rozwiÄzaÅ OpenAI, Anthropic, Google oraz modeli open-source ZnajomoÅÄ SQL oraz doÅwiadczenie w samodzielnej realizacji technicznych analiz, eksperymentów i Proof of Concept Nice to have: DoÅwiadczenie z rozwiÄzaniami LiteLLM, AI Gateway, model router lub proxy dla modeli LLM DoÅwiadczenie z Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic lub hostowaniem modeli open-source / on-premise ZnajomoÅÄ Snowflake oraz doÅwiadczenie z platformami danych lub hurtowniami danych ZnajomoÅÄ Kubernetes, konteneryzacji, CI/CD oraz Årodowisk chmurowych DoÅwiadczenie z observability, FinOps lub optymalizacjÄ kosztów usÅug AI/cloud ZnajomoÅÄ RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentów AI i narzÄdzi developerskich wykorzystujÄcych LLM DLACZEGO WARTO? Projekt obejmujÄcy budowÄ technicznych fundamentów Årodowiska GenAI, w tym LLM Gateway, integracje API, observability, security oraz optymalizacjÄ kosztów MożliwoÅÄ budowania technicznych fundamentów Årodowiska GenAI â od LLM Gateway i integracji API po observability, security i optymalizacjÄ kosztów Hands-on charakter wspóÅpracy z przestrzeniÄ na samodzielne eksperymenty, Proof of Concept oraz wdrażanie nowych rozwiÄzaÅ technologicznych Projekt z dynamicznie rozwijajÄcym siÄ ekosystemem LLM / GenAI oraz modelami komercyjnymi i open-source WspóÅpraca z doÅwiadczonymi zespoÅami DevOps, Cloud, Security, Data i Architecture 100% zdalny model wspóÅpracy DziÄkujemy za wszystkie zgÅoszenia Skontaktujemy siÄ z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. â Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)