Lead Data Architect
4 godzin temu
warszawa, mazowieckie, Polska
Nice To Fit You
Pełny etat
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.
Nice To Fit You to więcej niż catering – to zaawansowany ekosystem technologiczny. Dynamicznie rośniemy, dlatego szukamy pozytywnych ekspertów, którzy żyją zdrowo i chcą z nami zmieniać zasady gry. Czym będziesz się zajmował/a ● Zaprojektujesz architekturę platformy danych i zarekomendujesz stack technologiczny. ● Ustawisz standardy inżynierskie zespołu: modelowanie, wersjonowanie, testy automatyczne, przeglądy kodu, zarządzanie środowiskami, dokumentowanie decyzji architektonicznych. ● Zaprojektujesz model bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w warstwie semantycznej i na platformie raportowej. ● Odpowiesz za jakość techniczną danych — kompletność, świeżość, dotrzymanie SLA kontraktów danych — oraz za obsługę incydentów zgłaszanych przez odbiorców. ● Odpowiesz za koszt przetwarzania. W modelu rozliczanym za zużycie architektura jest decyzją finansową i ta kompetencja zostaje przy Tobie. ● Przejmiesz istniejący zespół i pokierujesz jego rozwojem. Nasze oczekiwania
Doświadczenie:
● Poprowadzenie budowy platformy danych od fazy projektowej do uruchomienia produkcyjnego. ● Co najmniej jedno wdrożenie zrealizowane z udziałem partnera zewnętrznego — z Twojej strony stołu. ● Prowadzenie zespołu inżynierskiego. ● Praktyczna znajomość co najmniej dwóch odmiennych stacków (np. Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric) na poziomie pozwalającym porównać je bez przywiązania do jednego rozwiązania. Kompetencje techniczne: ● Projektowanie architektury w wzorcu LakeHouse lub równoważnym, wraz z rozumieniem kompromisów między wzorcami ● Modelowanie danych: modelowanie wymiarowe oraz podejścia do warstwy pośredniej. ● Praktyki inżynierii oprogramowania zastosowane do danych: kontrola wersji, CI/CD, testy automatyczne, rozdzielenie środowisk. ● Projektowanie kontroli dostępu do danych w warstwie semantycznej. ● Szacowanie i kontrola kosztów przetwarzania w modelu rozliczanym za zużycie. ● Zarządzanie dostawcą technologicznym: konstruowanie kryteriów odbioru, ocena jakości dostarczanego rozwiązania, negocjowanie zakresu. Mile widziane ● Doświadczenie w e-commerce subskrypcyjnym, produkcji, logistyce lub retailu — czyli w środowisku, w którym dane operacyjne zmieniają się szybciej niż raz dziennie. ● Praca w organizacji, która budowała kulturę danych od zera, a nie rozwijała dojrzałą platformę. ● Infrastruktura jako kod (Terraform lub odpowiednik) — przyda się przy uzgadnianiu granicy z DevOps. ● Orkiestracja (Airflow, Dagster lub odpowiednik) oraz dbt. ● Katalog danych, lineage i zarządzanie metadanymi. ● CDC i przetwarzanie strumieniowe — albo umiejętność świadomego odłożenia ich na później. ● Power BI, Tableau, Looker lub inne narzędzie raportowe wdrażane w skali organizacji. ● Doświadczenie z wymaganiami RODO na poziomie architektury: retencja, realizacja prawa do usunięcia danych, ślad audytowy. ● Doświadczenie w prowadzeniu postępowania na wybór dostawcy: kryteria oceny, RFP, negocjacja zapisów umownych dotyczących odbiorów i wyjścia ze współpracy.
Oferujemy:
● Elastyczny czas pracy; ● Możliwość pracy zdalnej; ● Atrakcyjne wynagrodzenie; ● Możliwość zatrudnienia w formie B2B lub umowy o pracę; ● Smaczne posiłki i pyszną kawę :) ● Opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie oraz dofinansowanie Multisport; ● Rabaty pracownicze na nasze diety. Zapraszamy Zespół Nice To Fit You
Doświadczenie:
● Poprowadzenie budowy platformy danych od fazy projektowej do uruchomienia produkcyjnego. ● Co najmniej jedno wdrożenie zrealizowane z udziałem partnera zewnętrznego — z Twojej strony stołu. ● Prowadzenie zespołu inżynierskiego. ● Praktyczna znajomość co najmniej dwóch odmiennych stacków (np. Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric) na poziomie pozwalającym porównać je bez przywiązania do jednego rozwiązania. Kompetencje techniczne: ● Projektowanie architektury w wzorcu LakeHouse lub równoważnym, wraz z rozumieniem kompromisów między wzorcami ● Modelowanie danych: modelowanie wymiarowe oraz podejścia do warstwy pośredniej. ● Praktyki inżynierii oprogramowania zastosowane do danych: kontrola wersji, CI/CD, testy automatyczne, rozdzielenie środowisk. ● Projektowanie kontroli dostępu do danych w warstwie semantycznej. ● Szacowanie i kontrola kosztów przetwarzania w modelu rozliczanym za zużycie. ● Zarządzanie dostawcą technologicznym: konstruowanie kryteriów odbioru, ocena jakości dostarczanego rozwiązania, negocjowanie zakresu. Mile widziane ● Doświadczenie w e-commerce subskrypcyjnym, produkcji, logistyce lub retailu — czyli w środowisku, w którym dane operacyjne zmieniają się szybciej niż raz dziennie. ● Praca w organizacji, która budowała kulturę danych od zera, a nie rozwijała dojrzałą platformę. ● Infrastruktura jako kod (Terraform lub odpowiednik) — przyda się przy uzgadnianiu granicy z DevOps. ● Orkiestracja (Airflow, Dagster lub odpowiednik) oraz dbt. ● Katalog danych, lineage i zarządzanie metadanymi. ● CDC i przetwarzanie strumieniowe — albo umiejętność świadomego odłożenia ich na później. ● Power BI, Tableau, Looker lub inne narzędzie raportowe wdrażane w skali organizacji. ● Doświadczenie z wymaganiami RODO na poziomie architektury: retencja, realizacja prawa do usunięcia danych, ślad audytowy. ● Doświadczenie w prowadzeniu postępowania na wybór dostawcy: kryteria oceny, RFP, negocjacja zapisów umownych dotyczących odbiorów i wyjścia ze współpracy.
Oferujemy:
● Elastyczny czas pracy; ● Możliwość pracy zdalnej; ● Atrakcyjne wynagrodzenie; ● Możliwość zatrudnienia w formie B2B lub umowy o pracę; ● Smaczne posiłki i pyszną kawę :) ● Opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie oraz dofinansowanie Multisport; ● Rabaty pracownicze na nasze diety. Zapraszamy Zespół Nice To Fit You