Senior AI Platform Engineer
1 dzień temu
Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Polska
Ness Solution
Pełny etat
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Zapisz tę ofertę pracy i uporządkuj wyszukiwanie
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać oferty pracy, tworzyć alerty i wracać do tego ogłoszenia ze swojego pulpitu nawigacyjnego.
Bezpłatnie za pośrednictwem poczty elektronicznej lub Google
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki & Politykę prywatności.
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną Platformę AI w środowisku Microsoft Azure. Szukamy osoby na poziomie Senior/Expert, która łączy doświadczenie z obszaru Cloud/Platform Engineering lub DevOps z praktyczną znajomością technologii AI/ML i GenAI.
Twoje zadania
• Rozwój, utrzymanie i optymalizacja platformy AI działającej w Microsoft Azure.
• Projektowanie i rozwijanie usług wykorzystujących Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
• Budowanie i rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
• Administracja i rozwój środowisk kontenerowych Docker / Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).
• Implementacja rozwiązań z zakresu monitoringu, observability i diagnostyki.
• Integracja oraz zarządzanie usługami AI poprzez Azure API Management.
• Wspieranie wdrażania rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security i Governance przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań. Nasze oczekiwania
• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia przy projektach związanych z AI/ML lub GenAI.
• Praktycznego doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych środowisk chmurowych.
• Bardzo dobrej znajomości Microsoft Azure oraz administracji i rozwoju środowisk cloud.
• Bardzo dobrej znajomości Terraform i Infrastructure as Code.
• Doświadczenia z narzędziami CI/CD, w szczególności GitHub Actions lub Azure DevOps.
• Praktycznej znajomości Azure AI Foundry.
• Praktycznego doświadczenia z Azure API Management.
• Doświadczenia z AKS i Docker.
• Znajomości narzędzi monitoringu Azure: Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights.
• Doświadczenia w budowaniu, utrzymywaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
• Znajomości Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, uprawnieniami i sekretami.
• Doświadczenia w pracy zgodnej z podejściem Agile / DevOps.
• Komunikatywnej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Gotowości do świadczenia usług z terytorium Polski.
• Gotowości do pracy w modelu hybrydowym – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie. Mile widziane
• Azure AI Search
• Azure Machine Learning
• Azure AI Foundry Agent Service
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Model Context Protocol (MCP)
• Google Vertex AI
• AWS Bedrock
• Azure Cosmos DB
• FinOps
• AI Governance
• regulacjami i standardami dotyczącymi AI, w tym DORA i AI Act
• certyfikacjami Microsoft Azure lub Kubernetes Co oferujemy
• Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
• Udział w projektach związanych z GenAI, RAG i Agentic AI.
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym obejmującym m.in. Azure AI Foundry, AKS, Terraform, CI/CD oraz Azure API Management.
• Model hybrydowy – minimum 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie, pozostałe dni zdalnie.
• Możliwość skorzystania z pakietu Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach. Zainteresowała Cię ta oferta? Prześlij swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach. Chętnie opowiemy więcej o projekcie oraz odpowiemy na wszystkie Twoje pytania :)
• Rozwój, utrzymanie i optymalizacja platformy AI działającej w Microsoft Azure.
• Projektowanie i rozwijanie usług wykorzystujących Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
• Budowanie i rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
• Administracja i rozwój środowisk kontenerowych Docker / Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).
• Implementacja rozwiązań z zakresu monitoringu, observability i diagnostyki.
• Integracja oraz zarządzanie usługami AI poprzez Azure API Management.
• Wspieranie wdrażania rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security i Governance przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań. Nasze oczekiwania
• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia przy projektach związanych z AI/ML lub GenAI.
• Praktycznego doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych środowisk chmurowych.
• Bardzo dobrej znajomości Microsoft Azure oraz administracji i rozwoju środowisk cloud.
• Bardzo dobrej znajomości Terraform i Infrastructure as Code.
• Doświadczenia z narzędziami CI/CD, w szczególności GitHub Actions lub Azure DevOps.
• Praktycznej znajomości Azure AI Foundry.
• Praktycznego doświadczenia z Azure API Management.
• Doświadczenia z AKS i Docker.
• Znajomości narzędzi monitoringu Azure: Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights.
• Doświadczenia w budowaniu, utrzymywaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
• Znajomości Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, uprawnieniami i sekretami.
• Doświadczenia w pracy zgodnej z podejściem Agile / DevOps.
• Komunikatywnej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Gotowości do świadczenia usług z terytorium Polski.
• Gotowości do pracy w modelu hybrydowym – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie. Mile widziane
• Azure AI Search
• Azure Machine Learning
• Azure AI Foundry Agent Service
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Model Context Protocol (MCP)
• Google Vertex AI
• AWS Bedrock
• Azure Cosmos DB
• FinOps
• AI Governance
• regulacjami i standardami dotyczącymi AI, w tym DORA i AI Act
• certyfikacjami Microsoft Azure lub Kubernetes Co oferujemy
• Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
• Udział w projektach związanych z GenAI, RAG i Agentic AI.
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym obejmującym m.in. Azure AI Foundry, AKS, Terraform, CI/CD oraz Azure API Management.
• Model hybrydowy – minimum 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie, pozostałe dni zdalnie.
• Możliwość skorzystania z pakietu Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach. Zainteresowała Cię ta oferta? Prześlij swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach. Chętnie opowiemy więcej o projekcie oraz odpowiemy na wszystkie Twoje pytania :)