AI Consultant

W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy AI Consultanta , który połączy głęboką ekspertyzę analityczną z rozumieniem biznesu inwestycyjnego - pomagając odkrywać ukrytą wartość, identyfikować przewagi konkurencyjne i tworzyć rozwiązania, które realnie wpływają na wyniki inwestycyjne. To rola dla osoby, która swobodnie porusza się w świecie zaawansowanej analityki, potrafi łączyć ML, predictive modeling, LLMs i Generative AI z decyzjami biznesowymi oraz umiejętnie komunikuje opracowane wnioski. Będziesz pracować blisko partnerów inwestycyjnych, deal teams oraz executive leadership, pełniąc funkcję doradczą i techniczną jednocześnie. O projekcie Dołączysz do zespołu, który odpowiada za dostarczanie strategicznych insightów dla Private Equity - od due diligence, przez value creation, aż po działania operacyjne w portfolio Klienta. Twoją misją będzie przekładanie nieustrukturyzowanych danych na konkretne rekomendacje, które zmieniają sposób myślenia inwestorów o rynku, ryzyku, marżach czy potencjale wzrostu. To praca na styku data science, business consulting i investment strategy. Poprowadzisz end-to-end projekty - od definicji problemu, przez modelowanie, po prezentację rekomendacji C-level. Co oferujemy Wynagrodzenie: 28 000 - 34 000 PLN netto VAT (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal Praca zdalna , elastyczne godziny (lub praca z biura we Wrocławiu) Sprzęt firmowy : laptop pełne wyposażenie techniczne Czym będziesz się zajmować Wykorzystywać ML, predictive modeling, LLMs oraz Generative AI w analizach inwestycyjnych i operacyjnych (pricing, margins, churn & LTV, market sizing, efficiency). Budować modele z wykorzystaniem Python, NLP, topic modeling i text analytics do analizy nieustrukturyzowanych danych i wykrywania sygnałów rynkowych, ryzyk i trendów. Projektować, tworzyć i wdrażać modele oraz analityczne rozwiązania dostarczające praktyczne wnioski w obszarach diligence oraz value creation. Definiować metodologię, zarządzać zakresem, harmonogramem i jakością dostarczanych analiz. Przekładać kluczowe pytania deal teams na hipotezy i analityczne workplany. Identyfikować anomalie, ukryte czynniki wzrostu, insighty zmieniające ocenę rynku i konkurencji. Blisko współpracować z Private Equity, partnerami i kadrą managerską przy ocenie rynku, budowaniu tez inwestycyjnych i analizie performance drivers i dostarczać klarowne rekomendacje oparte na analityce. Nasz stack technologiczny Programming & Data : Python, SQL, data modeling (Kimball/star schema) Data Platforms & Pipelines : Snowflake, MongoDB, Pinecone, Airflow, DBT, AWS (Redshift/BigQuery/Athena) BI & Analytics : Power BI, analytics tools Data Governance : Atlan, Monte Carlo DevOps & Infrastructure : Docker, Kubernetes, CI/CD Development Tools : Visual Studio Code, FastAPI LLM & AI Tools : LangChain, LangGraph, GPT, Claude, Cohere Kogo szukamy? Szukamy osoby, która: Posiada minimum 5 lat doświadczenia w Data Science lub 4 lata w top-tier consulting . Ma wykształcenie wyższe (preferowane Magister/Doktorat ) w Business Analytics, Statistics, Computer Science, Engineering, Applied Math lub pokrewnych. Ma udokumentowane sukcesy w projektach konsultingowych lub inwestycyjnych. Łączy umiejętności analityczne, konsultingowe i techniczne, odnajdując się w różnych kontekstach biznesowych. Swobodnie pracuje z zaawansowaną analityką, predictive modeling, time series, clustering, ML, simulation, optimization lub NLP. Biegle zna Python, SQL, Excel , a dodatkowym atutem jest doświadczenie z Hadoop/Hive, Postgres lub Alteryx . Swobodnie pracuje z danymi nieustrukturyzowanymi (NLP, text analytics, topic modeling). Potrafi tworzyć przejrzyste dashboardy i wizualizacje danych (Tableau lub Power BI). Rozumie sposób działania Private Equity i ma doświadczenie w ocenie wielkości rynku, segmentacją przychodów, analizą cen/marż, modelowaniem wskaźnika rezygnacji/wartości Klienta (LTV) lub efektywności operacyjnej. Ma doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów i współpracy z kluczowymi interesariuszami. Nastawiona jest na hypothesis-driven problem solving , jednocześnie przekładając złożoną analitykę na klarowne rekomendacje biznesowe. Jest samodzielna, komunikatywna i ma wysokie standardy jakości pracy jednocześnie skupiając się na usprawnieniach i innowacjach. Posługuje się językiem polskim i angielskim na poziomie min. B2/C1 . Dlaczego warto z nami pracować? Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa. Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę