AI / ML Engineer

AI / ML Engineer Miejsce pracy: Wrocław Technologies we use Expected Python NumPy MLflow Optional Databricks About the project Projects: development of intelligent Home Energy Management System, data processing and transformation using LLM We're extending an AI/ML engineering team focused on applied research and productisation of forecasting, optimisation, and generative AI models.Our projects span IoT, energy systems, automation, and AI R&D, combining classical data science with cutting-edge AI, GenAI data processing, transformation or generation. You'll join a team that works across several projects, including: •Home Energy Management Systems (HEMS) – forecasting and optimisation of energy use, •Reinforcement Learning for real-world control systems, •GenAI / LLM & Prompt Engineering experiments to automate R&D workflows.We're looking for an engineer with a broad AI/ML skillset and curiosity to explore new techniques across domains. Location: Remote or hybrid in Wrocław Contract: B2B Rate: 140–180 PLN/h plus VAT About the role You'll take part in developing forecasting models, optimisation pipelines, and Reinforcement Learning agents, as well as supporting LLM driven workflows for analysis and experiment automation. The role involves hands-on model development, research, and close collaboration with embedded, data, and software teams. ️ Tech stack Python 3.12, Prophet, LightGBM, ARIMA, PuLP, Hydra, Docker, PyTorch, RLlib, InfluxDB, MQTT, MLFlow, Weights and Biases, GenAI and LLM Your responsibilities Design and train forecasting models such as LightGBM, Prophet, ARIMA or Transformer based architectures Build and evaluate RL agents using methods like SAC, PPO or TD3 Develop and extend optimisation pipelines using tools such as PuLP or Pyomo Create simulation and evaluation environments for ML workflows Support GenAI based automation for reporting, analysis and experiment design Collaborate with cross functional teams within R&D initiatives Our requirements 5 years of hands-on experience in ML / AI (forecasting, optimisation, or similar), Strong Python skills and fluency with NumPy, Pandas, MLFlow / W&B, Understanding of optimisation, control systems, and uncertainty modelling, Familiarity or interest in Reinforcement Learning, A problem-solver mindset and comfort working in cross-disciplinary teams. Optional Experience with Retrieval-Augmented Forecasting (RAF, TimeRAF, Chronos), Experience in GenAI / LLMs / Prompt Engineering projects, Familiarity with Azure ML, Databricks, or CI/CD for ML, Knowledge of IoT, PV, or energy systems. This is how we organize our work Team size 40 This is how we work in house at the client's site you focus on a single project at a time you can change the project you have influence on the choice of tools and technologies you have influence on the technological solutions applied you have influence on the product you develop the code "from scratch" you focus on product development agile scrum Team members backend developer frontend developer fullstack developer mobile developer technical leader devOps automated test programmer manual tester project manager scrum master IT administrator This is how we work on a project Clean Code code quality measures code review design patterns static code analysis DDD architect / technical leader support Continuous Deployment DevOps SysOps team-level deployment documentation issue tracking tools functional tests integration tests pen tests performance tests regression tests test automation testing environments unit tests manual tests Development opportunities we offer development budget substantive support from technological leaders technical knowledge exchange within the company time for development of your ideas What we offer A chance to work on diverse, high-impact AI/ML projects (IoT, energy, automation, GenAI), Freedom to experiment and bring research ideas into production, Collaborative, research-driven environment, Long-term cooperation with growth paths toward AI Research, MLOps, or Tech Leadership. Benefits sharing the costs of sports activities private medical care sharing the costs of foreign language classes sharing the costs of professional training & courses remote work opportunities flexible working time integration events no dress code Recruitment stages Meeting with HR Manager (30 minutes) Technical check (60 minutes) More information you can find on our website: https://www.kyotutechnology.com/ KYOTU Technology sp. z o.o. Kyotu Technology is a boutique software house based in Wrocław and Warsaw, working fully remotely or in hybrid mode across Poland. We partner with clients from Germany, Switzerland, the United States, the Middle East, and beyond, delivering complex, production grade systems that make a real business impact. Klikając w przycisk "Aplikuj" lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez KYOTU TECHNOLOGY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ z siedzibą w: Świętokrzyska 30/63, 00-116 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: paul@kyotutechnology.com.