Senior AI

Senior AI / LLM Research Engineer Miejsce pracy: Łódź Technologies we use Expected GenAI Agentic AI Vector Databases RAG Python LLM LangChain LangGraph Transformers TensorFlow PyTorch About the project At Trilagi, we're tackling one of the most persistent challenges in modern IT operations: understanding why systems fail. Our research project is building an intelligent diagnostic system that revolutionize cloud platform operations through generative AI solutions. You'll be working on cutting-edge research that bridges computational linguistics and distributed AI systems. We're developing novel approaches that address fundamental gaps in current scientific knowledge: •Advanced semantic processing of heterogeneous technical data •State-of-the-art hierarchical multi-agent architectures enabling complex task orchestration This is genuinely novel research—we're creating the mathematical foundations and algorithms that don't yet exist in academic literature or commercial products. This isn't purely academic research. You'll see your work evolve from mathematical models through experimental validation to a working prototype tested on real data from production environments. Your research will be published in conferences, and the resulting system will be deployed commercially. You'll have the creative freedom to explore multiple approaches, the resources to test ambitious ideas, and the satisfaction of contributing both to scientific knowledge and practical solutions that teams will use every day. Your responsibilities Lead scientific design and execution of research on adaptive data processing and multi-agent communication systems Design and implement novel algorithms for processing heterogeneous technical data Develop custom evaluation metrics adapted to diagnostic contexts Conduct rigorous experimental validation of different approaches Perform comprehensive statistical analysis of research outcomes Design hierarchical agent architectures and communication protocols Develop algorithms dedicated for diagnostic reasoning Optimize LLM integration and utilization patterns Implement hallucination reduction mechanisms Define diagnostic effectiveness metrics and benchmarks Ensure model stability and reliability in production-like conditions Optimize inference speed and computational efficiency Fine-tune integrated system components Our requirements MSc or PhD in Computer Science, Mathematics, Statistics, or related field Hands-on experience with multi-agent systems or agent frameworks Understanding of chunking strategies, semantic fragmentation and embedding models Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems Experience with prompt engineering and LLM fine-tuning Knowledge of vector databases (Pinecone, Weaviate or Qdrant) Proficiency in Python with scientific computing and LLM tech stack (Pandas, NumPy, scikit-learn, Transformers, TensorFlow/PyTorch, LangChain, etc.) Strong background in machine learning and deep learning Familiarity with IT diagnostics, observability, system logs, or technical troubleshooting Scientific publication record Good command of Polish and English Optional Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) Successfully deployed LLM-based systems in real-world applications Published research on LLMs, RAG systems, or multi-agent architectures Demonstrated ability to solve novel problems with no existing solutions Cross-functional skills: Bridge research and practical engineering What we offer Fully Remote: Work from anywhere in Poland Research Autonomy: High degree of independence in experimental design and methodology Small Expert Team: Direct collaboration with research leaders, minimal bureaucracy Startup Mentality: Fast decision-making, open communication, impact-focused culture Modern Infrastructure: Access to cloud computing resources, latest AI tools and frameworks Cutting-edge research: Work on unsolved problems at the frontier of AI applications Scientific impact: Co-author publications in journals or conferences About Us Trilagi Sp. z o.o. is a technology startup stands at the forefront of AI innovation, developing next-generation solutions that revolutionize cloud platform operations through generative AI solutions. At Trilagi, we're not just following AI trends - we're creating them. Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez TRILAGI sp. z o.o. z siedzibą w: Walerego Wróblewskiego 18, 93-578 Łódź (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres 1 roku, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: